随着企业软件领域的巨大增长，员工现在正面临碎片化的问题，这意味着他们需要花费大量时间来搜索和汇总信息，公司生态系统中的应用程序。这对企业来说是浪费大量时间。

商业智能如何要求自然语言生成技术（人工智能的一个子集），该技术将数据和分析转换为任何人都可以理解的简洁，智能和人性化的语言,这种转换仅需数秒钟即可完成，而且规模只有使用AI驱动的软件才能实现，从而使工作人员摆脱了繁琐的手动数据分析过程。

有趣的是，回顾过去10到20年间，广告行业发生了多大变化，其核心问题之一是如何完成了180次，在广告/营销的大部分历史中，缺乏数据是的单一挑战中–您如何知道花在营销和消费者情报上的钱已经花光了，如何跟踪您的回报？

调查显示，数据访问，质量和集成为跨行业进行高效，充满信心的分析提供了持久而相互关联的障碍，值得注意的是，将近40％的数据专业人员（37.5％）每周花费超过20个小时来访问，混合和准备数据，而不是执行实际分析。

为什么由数据驱动并伴随数据可视化的主动客户服务至关重要，因为这可以提高客户保留率和整体满意度，快乐的客户还可以带来更多的推荐和增长机会，这在企业中已不是什么秘密，一个基于云的B2B软件应用程序，旨在通过更强大的协作，出色的团队合作和更快的问题解决能力来帮助面向客户的支持团队更好地为客户提供服务。

新的AI增强技术将增强医师查找诊断所需相关数据的能力，人工智能将成为Google的终版本。终的搜索引擎，它将了解Web上的所有内容。它会确切地了解您想要的东西，并且会为您提供正确的东西，” 十七年后的今天，人工智能和大数据成为医疗保健领域的新流行语，根据一份新的市场研究报告，医疗人工智能领域预计将在2017年至2024年间实现惊人的40％的复合年增长率。