自然语言怎样实现商业智能的需求
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-06-09
我们现在可以访问的数据量是的
尽管我们生活在一个数据驱动的世界中,可以轻松监视和衡量业务运营的几乎每个方面,但是如何理解数据仍然是一个挑战,信息技术只有经过适当的数据科学培训和知识才能解释数据并传达重要的结果,才能走得那么远,面对这种数据泛滥,人工智能(AI)正在帮助企业将复杂的数据转变为可行的商业智能。
迄今为止商务智能(BI)和分析公司在帮助企业可视化其数据以更轻松更快速地使用方面做得非常出色
推动企业各个部门之间数据的可视化,好消息是当数据易于理解时,工作人员就会接受它,不幸的是条形图,饼图或表格只能显示太多,如果我们不只是使用图表,该怎么办?如果我们能够以与其他人交流的相同方式来交流信息呢?输入高级自然语言生成技术,这是人工智能的一个子集,它将数据和分析转换为任何人都可以理解的简洁,智能且听起来像人类的语言,这种转换仅需数秒钟即可完成,而且规模只有使用AI驱动的软件才能实现,从而使工作人员摆脱了繁琐的手动数据分析过程,此外员工可以通过深入了解业务状况以做出更明智的决策而受益。
答案在于观察工人如何通过语言相互沟通
解释企业的数据并为目标受众添加上下文和相关性,就像智能叙事是由人类创建的一样,BI供应商已经意识到语言的力量,他们只需要阅读书面概述,而不是强迫工人解释可视化文件,这是一个附加元素,可以讲述有关数据的更深层次的故事,通过将数据转换为叙述,可以提高员工的生产率使员工可以专注于更高价值的活动,这是AI如何增强和扩展人类潜力的一个例子,BI(分析)供应商正在全力采用以补充其数据故事,预测到2020年,将成为90%的现代商业智能和分析平台的标准功能。
我们知道数据本身并不是很有用
但是快速地将数据解释并传达给企业内的任何团队是令人兴奋的,坦率地说这是当今业务的要求,我们需要让机器做他们擅长的事情,分析非常大的数据集,并让员工做他们擅长的事情,专注于利用业务洞察力做出更好的决策,当员工可以访问能够讲述准确而全面的故事的信息时,企业将蓬勃发展。
尽管BI和分析市场已采用的技术,但该技术在面向客户的应用程序和基于对话的环境中迅速增长
例如创新的BI(分析)供应商通过创造性地使数据使用更容易,更普及来简化复杂数据的商业智能,使设备能够将数据推送到屏幕之外,通过高级NLG和IoT阐明见解,借助用户可以向语音助手咨询诸如“我今天的销售目标是什么?”之类的问题,通过嵌入高级NLG,该应用程序现在允许用户通过以真实语言实时提问和听取答案,从而更自然地与数据进行交互,语言是人们彼此交流的主要方式,我们需要教机器以我们熟悉的方式与我们进行通信,先进的技术通过将数据转换为易于理解的语言来弥合人机之间的鸿沟。