提高分析专业人员的效率和价值是CPDA数据分析师使命的核心

因此对我们而言，跟踪在日常工作中造成障碍的问题很重要，通过与我们的成员和整个分析行业收集和分享关于孤立数据，零散数据影响的发现，我们相信我们正在验证并提升数据专业人员多年来一直存在的担忧，并且比以往任何时候都更加准备解决。

无法访问的数据是分析师的主要生产力抑制因素，使熟练的资源无法投入到有价值的商业智能中

几乎五分之二的数据专业人员将其工作周的一半以上时间花在与实际分析无关的任务上：管理者表示，他们团队的工作周更多时间花费在收集，集成和准备数据上而不是进行分析，他们每周花费21个小时或更多时间进行数据内务处理，许多数据专业人士都在为数据访问而苦苦挣扎，受访者将访问权限视为他们的两大分析挑战之一。近五分之三的受访者表示，需要几天或几周的时间才能访问所需的所有数据，而近10％的受访者表示，他们很少或永远无法访问完整的数据源，只有三分之一的数据专业人员可以立即访问他们的所有数据，或者可以在不到的时间内获取它们。

大多数分析师认为有必要学习专门用于帮助他们访问或准备数据进行分析的编程语言，出于雇主的要求，有整整70％的分析师报告说，出于这个原因，他们不得不学习编程，而其中超过四分之一的分析师花了80个小时或更多时间来学习编程。

数据专业人员对数据准确性缺乏信心，这对行业构成了生存威胁

在对数据准确性的信心方面，该行业存在分歧，一半以上的人表示他们对团队经常使用的数据始终或合理地信心，略少于一半的人表示他们对数据准确性表示怀疑。该数据实际上仅次于数据访问的受访者中，有的受访者认为不准确的数据是他们面临的两大分析挑战之一，如果没有准确的数据，负责有意义和可操作地分析组织信息的数据专业人员将无法充分执行其核心工作职能，从而激励行业投资数据质量。

缺乏正规的数据治理程序可能是造成数据质量不确定性的原因

不到四分之一的受访者表示，他们的组织已制定了治理计划，将近五分之一的人报告说，每个部门都负责自己的数据治理，而不是拥有一个全面的组织治理计划来确保各个业务部门之间的一致性，该行业认识到其效率低下的领域，并准备进行重要的投资，这将使数据专业人员腾出更多精力进行下一代分析。

调查结果表明，行业专业人员之间就解决数据访问，集成和治理问题的重要性达成了共识

除了已经讨论的统计数据之外，数据集成是来年常被提及的投资优先事项（据报告，超过40％的管理层和37.8％的员工），将近三分之一的受访者组织正在计划或研究正式的数据治理计划，将近20％处于推出治理计划的初期，主要目的是确保每个人都处理一致的数据。