当“大数据”一词在行业中浮出水面时，我们许多人聚在一起了解该概念的含义。不久之后，灯泡就在我们的头顶上发出了咔嗒声–培养速度，数量和种类意味着重要的业务洞察力并改善了财务业绩。

营销人员如何通过来自外部行为数据的可行的购买意图见解，正确地补充CRM和营销自动化数据。购买意图洞察力可帮助营销人员了解潜在客户采取的行动，而这些行动本来就是隐藏的。

随着企业计划数字化转型，许多组织选择将其业务信息移至云中，以节省时间和金钱，看到这些令人印象深刻的数字，很明显需要适当地控制和监视对云中敏感数据的访问，这是确保敏感数据保护并符合法规要求的方法，但是确保云环境中的内部部署级别的安全性可能是一个很大的挑战，那么，不监视对云中敏感数据的访问会带来什么风险，以及如何确保更好的控制水平呢？

企业根本无法负担其IT部门像十年前那样运行数据基础架构的费用。当今的企业需要现代的分析基础架构，才能处理当前的数据爆炸，现在存在各种类型的数据，结构化和非结构化，以及的水平，但这还不是全部业务的步伐以及增长的数据洞察力也同样如此。

在AI时代，企业越来越不关心存储数据了-这是一件好事，如今数据的力量在于释放数据，存储具有独特的机会，它不仅可以成为孤立的存储库，而在当今的超连接世界中不断生成大量的数据，而是一个共享和交付数据以创造价值的平台。

人工智能和量子计算机是两个非常令人兴奋的领域，似乎每天都有新的创新，人工智能和量子计算机是非常有趣的领域，两者都是现代计算机科学的奇迹，并且处于可能的前沿。