由于数据太多品牌经理和代理商会面对什么样的问题
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-06-09
高科技机构的典型品牌经理会淹没数据
现在在数字时代情况恰恰相反,问题已成为对所有信息进行分类,查找关键趋势和可操作情报的一种方法,但是却没有追求能够使他们走入盲区的度量标准,同样所有这些数据意味着优化工作应该很容易,但是找到优化的清晰途径仍然很困难,花在广告上的钱浪费了一半,问题是不知道哪一半,有趣的是对于许多企业而言一百多年后,这种情绪仍然是正确的-只是出于完全不同的原因。
整理数据正确的数据处理和分析通常在很大程度上取决于每个公司,但是品牌经理仍然可以遵循明确的准则来简化他们的生活,同时为他们的公司和/或客户带来更好的结果。
1.定义关键绩效指标(KPI)
如果您的数据是不受限制的荒野,则KPI是帮助您导航的路标。KPI是单一指标,可以很容易地从数据中得出,并且可以清楚地表明一项计划的进展情况。这些可能因业务而异,但是它们通常包含一些共同的想法,例如:
1、每周/每月销售
2、潜在客户与销售的转化率
3、转换时间
4、客户终身总价值
5、网站潜在客户
这些KPI可以随着时间的推移进行跟踪,从而创建一个基准来逐月衡量性能。理想情况下,它们应该相对稳定。您可能会创建一些与特定计划相关的KPI,但是您的核心KPI应该保持相同,以使报告保持一致。
2.避免关注“魅力”指标
这是KPI的阴暗面将注意力集中在幻灯片上看起来确实不错的数字上,或者可能让投资者赞叹,但实际上 对企业的成功或底线没有贡献的诱惑变得很诱人,例如网站点击数就其本身而言,网站收到的访问者数量几乎毫无意义,重要的是那些访客发生了什么,访问者与潜在顾客的比例和网站的销售数量更为重要,在坏的情况下,大量的网站点击甚至可能会不必要地付出高昂的代价,如果数以百万计的人访问您的网站,但没有人在购买那么您基本上是在网站上花了钱。
如果在可以购买度量的情况下这些魅力度量可能会特别成问题
社交媒体关注者是一个很好的例子,花费金钱来吸引成千上万的社交媒体关注者相对容易-但这几乎不会给您带来任何好处,然而过多地关注魅力指标已导致企业花钱去追逐魅力指标,而这些支出却很少或根本没有价值。
3.细分您的市场然后再次细分查找可管理的目标
有针对性的在线广告是目标,但是您如何定义目标?许多品牌经理会发现自己盯着成堆的消费者调查或分析数据,却看不到任何趋势将这些购买者联系在一起,从而形成良好的宣传活动,那是时候开始细分了。不要撒网。将注意力集中在可能的 线索上,并使它们成为营销的重点。或者,如果您的产品/服务似乎可以与多个组配合使用,请将它们中的每一个视为完全独立的目标,例如向千禧一代和婴儿潮一代销售完全相同的产品,却使用不同的名称和不同的营销活动,这种情况越来越普遍,俗话说这既利用了两者,又没有让您感觉自己像是“万事万物”。
4.始终寻找投资回报率
或早或晚任何品牌经理都将被要求负责任自己,并拥有一些可靠的数据来证明其支出是合理的,他们甚至可能在寻找预算增加的机会,因此需要主动证明多余的钱是合理的,因此始终寻找可以通过数据证明ROI的机会,在许多情况下(尽管并非总是如此),避免任何 无法证明投资回报率的活动,主要的例外是昂贵的元素,它们是较大的管道中必不可少的一部分,例如需要客户支持和保修服务作为销售渠道的一部分,但是您仍然可以查看该管道的总体预算并评估其整体盈利能力。
在大多数情况下,以这种方式赚钱,对于您的数据收集和分析工作是否得到充分利用将是一个极好的指导。如果找不到特定计划或想法的投资回报率,请仔细考虑一下是否真的必要,或者是否有更好的选择,您可以花时间/金钱。
数据分析将变得更加容易
这条隧道的尽头有灯,通过大数据进行筛选的问题是众所周知的,许多不同的实体都在研究这些问题,每年基于机器的分析技术和基于人的分析技术都变得越来越强大,软件已经存在,可以大大减轻在数据中找到正确的见解的负担,并且将来只会变得更智能,因此如果今天看起来困难,那就不用担心,未来几年事情将会变得更加容易。