数据，数据，数据。对品牌来说非常有价值的东西。他们需要它，以便做出明智的决策，并从长远来看，使自己的品牌成长。那部分可能是常识，对吧？您可能想知道的是，大品牌如何选择并使用正确的数据分析来带来结果。在这里找到该问题的答案。

AI的潜在应用范围非常广泛。几乎没有哪个行业，利基市场或行业证明该技术不会改变游戏规则。统一通信（UC）领域也不例外，人工智能驱动的工具和进步正在改变企业用统一通信的面貌。尽管AI和UC的融合还处于起步阶段，但以下四个主要领域已经对AI产生了影响。

调查结果的悖论（即企业在数据分析工具上花费过多，却没有为其投资获得全部价值）似乎源于中小型企业认识到数据分析可以提供的巨大利益。59％的调查受访者表示，如果经理和高管无法访问其分析解决方案的数据，则交付产品的时间将更长； 56％的受访者表示，为客户提供服务的时间将更长。54％的受访者表示，没有数据，他们的公司实际上可能会做出可能损害其业务的决策。

公司面临着比以往更大的压力来建立有效的，可盈利的客户体验项目，尤其是在各个行业的期望变得越来越细微的情况下。大多数品牌都认为了解客户很重要。但是，只有38％的人声称知道为什么一个客户选择使用他们的产品或服务，而另一个却不选择。也就是说，那些不遗余力地全面了解其客户的公司更有可能拥有成功的业务。

随着企业越来越依赖数据来帮助他们成为更聪明的企业，涉及数据技能的角色变得越来越受欢迎。我近参加了在华盛顿特区举行的工业/组织心理学协会（SIOP）的年度会议，今年有很多会议和专题讨论会专门讨论“数据科学”，并将计算机科学和社会科学的世界融合在一起，工业/组织心理学家是我接受过培训的学科，被教以利用研究方法和先进的统计信息来更好地了解工作中的人们，并利用这些见解来改善工作场所。这已经是自雨果·芒斯特伯格的日子我们的科学的重点在19之交次世纪。如今，IO以的计算能力和先进的分析技术，着HR Analytics的潮流，并在许多涉及更广泛的数据科学应用程序的公司中着IO分析，以更好地

这是提高您的数据科学技能的绝佳机会。数据科学是一个蓬勃发展的领域，并且在社会中发挥着巨大作用。在这个常规的功能专栏中，我不仅会读书，还将提供一些出色的视频学习资源。