调查发现中小型企业没有充分利用业务分析
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-05-06
那么是什么使中小企业无法化其数据分析工具的价值呢?
与其他技术一样,许多根本没有内部资源来正确审查,部署和使用这些系统。57%的人说他们没有合适的人来管理解决方案的实施过程,而62%的人说,如果他们进行更多的培训,他们可以更好地利用这些工具。当然,这两个问题都不能阻止中小型企业购买数据分析解决方案,受访者报告称,这些分析解决方案已在主要部门(销售,市场,财务和工程)中使用。有趣的是,根据调查结果,IT是数据分析工具的用户。
AI正在制造疫苗:方法如下
在过去的几年中,人工智能领域取得了许多重大突破,因为研究人员已经找到了从无人驾驶汽车到天气预报等各种技术的应用方法。
近医学研究人员已开始使用AI以减少较长的药物开发时间并防止代价高昂的失败
现在这些努力开始产生实际结果。来自澳大利亚弗林德斯大学的一组医学研究人员设计了一种AI,这是首次完全自行创造出一种药物,在下文中我们将介绍新疫苗的创建背后的科学原理-以及对AI和医疗保健的未来可能意味着什么。
单独由AI创造的个疫苗
研究人员将其描述为流感疫苗的“涡轮增压”版本,该药物包含刺激人体免疫系统的化合物,使其在抵抗感染方面更有效,负责创建药物的AI(专门设计用于药物开发的团队)被称为“医学发现智能算法”简称SAM。
研究人员首先在大量化合物的数据集上训练
其中一些已知可增强人体的免疫反应,而另一些则不能。然后,研究人员小组开发了另一个计算机程序,以生成数万亿未经测试的新化合物。通过其化学培训然后从这套新化合物中选择了可能对人体免疫系统有积极作用的化合物,然后研究小组合成了包含这些化合物的原型疫苗,并在人血细胞上对其进行了测试。结果发现,在挑选增强免疫系统的新化合物方面极为有效。
一些新的增强复合疫苗甚至优于已经使用的疫苗
该疫苗仍然需要在人类身上进行测试,但是到目前为止,结果令人鼓舞。接下来,该药物有望在美国接受为期12个月的临床试验。研究小组希望这种疫苗能在不久的将来向公众提供-如果一切顺利的话,在未来三年内。
医疗保健中的AI状况
只是目前在医疗保健中如何使用技术的一个示例。物联网正在缩短急诊室的等待时间。机器人正在执行复杂的手术。而且还有许多其他项目可能很快会对整个医学领域产生重大影响。
继续研究人工智能研究疾病传播的研究人员近设计了一种人工智能
以使用历史数据预测流行病的传播方式,研究人员希望这些预测将有助于公共卫生官员将宣传运动和护理引导到需要的地区,现在也正在使用AI技术来帮助医生确定哪些血液癌症患者将从骨髓移植中受益。
但是技能短缺可能正在减缓新的突破-医学领域内外
训练有素的AI研究人员很难找到,并且在过去的几年中,对具有AI技能的员工的需求正在快速增长。结果,雇主和学者们都在寻找鼓励更多工人和学生进入该领域以防止人才差距进一步扩大的方法。
人工智能如何改变医学
次,仅AI一家就创造了一种供人类使用的药物,该药物是一种“涡轮增压”流感疫苗,其中包含增强免疫力的化合物,目前尚未经过测试,疫苗背后的研究人员希望它会在未来几年内上市。
这种疫苗与AI带来的其他医学突破一样
包括可以帮助流行病学家预测疾病蔓延的算法以及医生确定将从某些程序中受益的患者的算法,在不久的将来,人工智能可能在该领域变得更加重要,这将进一步增加对具有人工智能技能的专业人员的高需求。
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