数据分析以了解有关品牌绩效的更多信息

越来越多的公司正在投资品牌。问题在于他们不知道自己的投资是否能带来成果。当然，他们可以在互联网分析之类的网站上解决自己的直觉或一些数字，但这到底能告诉他们品牌广告系列的影响呢？不多。这就是大品牌使用来自品牌跟踪的基于MRP的数据分析的原因。他们正在使用高级数据科学可以带给他们的精确，可靠的数据，以确保他们所做的决定确实基于事实。

风险管理的数据分析

从大品牌需要精确数据做出明智决策的一点出发，他们也需要此类数据进行风险管理。能够作为一个品牌成长不仅在于了解他们的顾客，购买产品的意愿等，还在于能够预见任何潜在的风险，并在他们造成任何潜在风险之前将其赶出市场损伤。以新加坡的大华银行为例，该银行设计了基于大数据的风险管理系统。

数据分析预测消费者行为

大型品牌不仅需要展望未来，还需要回顾过去。历史数据可以为未来的增长创造奇迹。数据分析可用于查明消费者行为模式。利用这些数据，他们可以潜在地预测何时某个市场可能暴跌，以及处于上升趋势的，值得立即投资的市场。

数据分析以改善营销

结合大品牌的过去，现在和未来的数据分析，可以提高营销效果，进而获得更多利润。通过使用数据分析来识别消费者需求和购买方式，大品牌可以针对更具个性化的营销目标，改善总体消费者体验并开发更好的产品。请注意日常生活，您已经可以看到此类数据用于向您推销产品的示例。您曾经用Baidu搜索过的产品现在出现在您的目录中吗？重新定位。听起来像是在直接满足您需求的电子邮件？这是因为它们是存在的，因为有不止一种电子邮件营销方法。数据分析用于准确确定您的需求。

大品牌使用数据分析带来结果的不同方式发生了一个重要趋势

它们都旨在了解消费者，尤其是品牌的目标受众。无论是现在的消费者如何看待自己的品牌，过去对他们的反应如何，以及品牌如何认为消费者由于发现的模式而在将来会采取行动，那么大品牌如何利用数据分析来带来结果呢？他们使用它们的方式将有助于他们更好地了解消费者。

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