每天都使用数据和分析来帮助企业提高效率，收集更深入的运营见解并终产生更多收入，但是数据科学的影响远远超出了商业领域，并且正在帮助解决人类紧迫的问题，从预防失明，数据科学不仅被用作商业工具，而且还为社会带来更大的利益。

NVIDIA宣布推出NVIDIA EGX Edge超级计算平台 -一种高性能，云原生平台，使组织可以利用工厂车间，生产检验线和城市街道中的快速流数据来安全地提供下一代AI，IoT和基于5G的服务。规模大，延迟低。

在为时已晚之前优化实时数据源很重要，软件体系结构，技术管理和项目管理经验，专注于塑造当前产品并确定更新的产品和解决方案，以简化仿真生命周期管理中客户的云采用和移动策略，和高性能计算生命周期管理。

组织的数据流利性到2020年，将有80％的组织开始实施纠正措施以提高其数据科学和分析能力。今天无法有效利用其可用数据的组织已经落后了。竞争力的公司优先考虑在整个员工队伍中开发数据流利性以改善结果。

每被生成的数据的，现代中小企业（中小企业）可以访问的数据的的大量。不幸的是，其中有60％到70％的数据在分析方面没有得到使用，这意味着企业主无法利用数据的繁荣，这就是Web数据集成的用处，CPDA提供了一个强大的分析平台，不仅使他们可以有效地提取和聚合数据，而且可以理解它们，了解Web数据集成在当今的环境中至关重要，因为它使企业所有者有机会利用大量可用数据并获得否则将无法获得的关键见解。

据该研究分析企业如何利用大数据，企业确实相信甜蜜的“大数据和高级分析”的情侣。自行判断：在2015-2017年，公司将数据仓库优化称为大数据用例的名，而在2018年，重点转移到了高级分析上。另一个统计数据证明了这一趋势：84％的企业投资于高级分析以支持改进的业务决策，自然会产生一个问题：在业务实践中，大数据和高级分析的联盟有何特别之处？为了回答这个问题，让我们考虑几个实际的例子，其中客户和运营大数据通过不同的高级分析技术进行补充，例如机器学习及其子集–神经网络。