我们正在看到和其他人工智能（AI）技术的爆炸式增长，旨在帮助将原始医疗保健数据转化为有意义的情报以改善医疗保健结果，尽管技术人员疯狂地推出新的解决方案，但大多数医疗保健提供商并未充分利用这些工具的潜力，对于某些人来说实施的成本和时间是一个障碍，但对于另一些人，则存在先天的恐惧，即医疗保健中的先进自动化将使体验变得人性化，从而进一步减少原本就很短的患者与提供者之间的互动。

大数据是一个流行词，近被大量使用，但它也已成为大生意，每天创建的数据超过2.5亿字节，因此有人必须收集，存储，保护和分析所有数据。由于这种快速增长，大数据的就业市场是开放的

据估计，到2025年，大多数企业需要管理的数据量将增加50倍以上1，当然随着这一增长企业使用该数据的方式也将发生巨大变化，因为我们现在看到许多企业从“大数据”过渡到快速数据，换句话说重点从拥有大量可用数据转变为能够快速，准确地为日常操作中的许多应用程序使用这些数据。

AI / ML项目中受关注的挑战是确定用例，切实确定工作范围，寻找合适的人才并大量收集有用的数据，但是团队经常低估了AI工作流程结束时的存储和数据管理复杂性。

欺诈性活动，黑客攻击和操作中断听起来都像是每个在线运营的企业都应做好的防御问题，在您的网站的Web服务器日志持有比你实现更多的信息，并能给出对网站访问者行为的重要见解，终发现了此类恶意活动。

“大数据”是指可以进行分析以揭示被调查人口的模式或习惯的海量数据集。它特别用作理解人类行为的方式，并且在寻找新方法以覆盖几乎每个行业的受众方面具有革命性意义。现在您可以使用大数据来管理您的业务。