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如何创建以人为本的人工智能大数据
随着机器学习和AI几乎在每个行业中继续发展,人类经验和技术之间的界限变得越来越模糊。那么数据在哪里适合以人为中心的设计呢?数据科学家如何与UX专业人士,图形设计师和内容营销人员合作,设计一个直观,响应迅速的网站,该网站将创造力和以用户为中心的元素融合在一起,从而交付客户真正想要的东西?来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-05-25
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通过数据驱动的解决方案解决人口差距
人口薪酬差距,包括性别薪酬差距,是更复杂的因素导致的,而不仅仅是希望将工资支出降至。它们源于无意识的偏见和过程,这些偏见和过程比另一组更适合一个组。而且,正如多位高管发现的那样,良好的意愿和“正念”不足以消除差距。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-05-22
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大数据初创企业的收购很热是什么在驱动钱?
虽然这两项收购可能是受关注的,但我们也看到了其他近对大数据公司的值得注意的收购,特别是在数据集成方面。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-05-22
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在保险业中利用未充分利用的大数据
大数据市场正处于一个天文数字的增长期,不开始使用大数据的公司可能会发现自己被淘汰了市场,甚至“可能面临灭绝”。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-05-21
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无服务器数据成功的云采用策略
IT行业的变化之一就是采用公共云基础架构的企业,公共云基础设施和服务的年消费额将实现22.5%的五年复合增长率到2022年达到企业370B $的市场规模转移到公共云来提高灵活性和降低运营成本,但这些胜利是取决于云采用策略,严酷的现实是叉车式部署本地IT堆栈并将其放置在云中的虚拟服务器上并不能使业务变得更加敏捷,数据驱动或运营效率更高,同时现代公司已经悄悄地拥抱了一个全新的运营分析世界,它彻底改变了企业收集和使用数据的方式。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-05-21
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为什么数据注释是黑客入侵AI的秘诀
如果您生活在一块岩石下,那么到处都有人工智能(AI),它几乎渗透到我们私人和专业生活的各个方面,从医疗保健到交通运输,人工智能旨在重新定义信息的收集,整合和分析方式,终导致获得更全面的见解并带来更好的结果,但是尽管有很多炒作,但由于一个四个字母的词:“数据”,很少能实现AI的全部希望。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-05-21