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人工智能和量子计算机如何带来巨大变革?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-05-29

量子计算机将如何彻底改变一切

几十年来,计算机科学家一直依靠改进软件来运行越来越复杂的程序,但是软件优化存在局限性,迟早我们将需要功能更强大的机器来满足我们的要求,量子计算机可以帮助研究人员模拟复杂的生物过程。他们可以帮助解码加密难题并绘制气候变化图,借助超级处理器,量子计算机可以重新定义我们如何与工程,医学和地缘政治等领域进行互动,量子计算机可能解决的突出的问题是我们正确记录,研究和使用大数据的能力。

 

量子计算如何工作

每当我在量子计算机上添加量子位时,计算能力就会加倍,我们离300量子位的计算机也不太远,IBM已经创建了一个50量子位的处理器,仅在一年前,十几岁就拥有量子位的计算机是一项了不起的壮举,量子计算机在许多方面的进步已经黯然失色,这就引出了一个重要的问题:今天用这种力量我们能做什么?AI开发人员和量子计算机制造商的下一步是什么?他们可以共同改善什么?

 

量子计算和人工智能将如何改变大数据

根据东北大学的数据,我们每天创建2.5 EB的数据,从这个角度来看,这相当于大约90年的高清视频,日常的海量数据产生了一个新的领域:大数据从笔记本电脑,计算机,电话和可穿戴技术中收集的数据,我们可以做的事情似乎是无限的,大数据意味着我们可以访问令人难以置信的大数据集,包括从特定日期发送的电子邮件数量到运动对消费者行为的影响等所有方面,但是实际上不可能在粒度级别上分析大数据,用大数据查找相关数据就像在大海捞针一样,而且某些模式可能对研究而言并不明显,我们在一片混乱中丢失了宝贵的数据。

 

大数据是人工智能与量子计算机结合的领域之一

强大的量子处理器将能够处理海量数据集,而人工智能可以在粒度级别分析大数据,研究人员已经在使用人工智能来分析大型数据集,一家医疗创业公司使用AI来加速癌症研究,功能更强大的AI可以使这些计算更快更有效。

 

巨大的潜力和巨大的增长

简而言之,如果我们要运行功能强大的AI,我们将需要更大的船只,高量子位量子处理器形式的更大船,量子设备的处理器以量子比特为单位进行测量,当今的处理器以大约50量子比特出现,在这种大小下它们相当于超级计算机。

 

目前普通的家用计算机将无法立即处理大量数据

计算机可以具有进入数据库,立即立即访问所有项目并在几秒钟内进行分析的能力,使用量子计算机,我们可以立即发现模式,人工智能和量子计算机的下一步是什么?真的很难说我们应该从闪电般的发展的两个研究领域中期待什么,目前似乎受计算机科学的这两个子集融合影响的个研究领域将是大数据,人工智能和量子计算机一旦融为一体,很可能会彼此改善-人工智能的任务是改善量子计算过程,反之亦然。这意味着随着时间的流逝以及这些技术的进步,对巨型数据集的分析将变得更加易于管理,并且可能会更加高效。

 

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