用数据转变了调查新闻业，设法从历史上的一些数据泄漏中获得的高度分散且未知的数据中破译情报，CPDA数据分析师通过对大数据的科学分析，创新的数据管理工具对大量原始数据进行改造，从中数据分析师提炼出更加有价值的数据为后期的数据分析提供更多的数据参考价值。

CPDA数据分析师以及对学习如何设计现代实时数据分析解决方案感兴趣的任何其他人，事件流和流分析的关键原理和含义，并得出结论，从数据中获取有意义的价值并获得有关事物状态的持续智能的机会在于实时分析，学习和预测的能力与上下文，静态和动态数据一致的事件，本系列文章参考了当今已有的技术和用例，将持续的智能置于体系结构的上下文中。

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即使是雄心勃勃的数据分析计划也往往会被80/20规则所掩盖-数据分析师或科学家只能将20％的时间用于实际业务分析，而其余时间仅用于查找，清理和组织数据，这是不可持续的，因为以快速方式提供见解的压力越来越大。

尽管COVID-19大流行无疑对业务和生活本身造成了毁灭性影响，但它也将成为变革的催化剂，迫使企业重新考虑其长期运营和支出，而这正是带来的短期危机，突发卫生事件。