从技能短缺到对隐私的担忧，技术主管今年将需要克服其数字化旅程中的许多障碍，今年肯定会看到技术再次将注意力集中在数字计划上，但是他们为此而制定的流程不会成为成功的扣篮。更糟糕的是，近的研究表明，数字化转型带来的错误是企业关注的首要原因。

尽管对于“数据科学家”的确切构成存在分歧，但毫无疑问，关键因素之一涉及统计能力。美国统计协会的一位专家说，随着数据科学专业的发展，它也将其带入统计学领域。

机器学习提供了一种强大的方法来自动化决策，但是算法并不总是能够正确地进行决策。当事情出了问题时，通常是机器学习模型引起了责任。但是通常，有偏差的是数据本身，而不是算法或模型。

数据科学家面临的挑战之一是将真实的预测变量与错误的预测变量分开，当无法建立密封的因果模型时，数据科学家通常会根据相关性寻找第二类模型来准确预测结果，但是在使用这些模型时，必须格外小心，以免成为数据监听偏差的受害者。

疫情当下，“危”、“机”并存，我们看到了一些企业裁员断臂求生，也能看到一些行业逆势生长，疫情下倡导全民居家生活，这让电子游戏成为大多数人主要的娱乐方式；也正是如此，疫情期间手游市场整体迎来爆发式的增长。许多棋牌类、社交类游戏更是集体占领了手机应用榜的前几名，游戏市场整体日均流水高达数十亿元。

企业数据治理不仅是管理组织公司拥有的数据，还是管理数据供应链的关键，我们永远不会只是推送数据；我们永远不会只是发布报告，结果不是数据；它始终是业务结果，决策者与应该用于帮助做出决策的数据之间可能存在脱节，为了帮助将数据与决策联系起来，“您确实需要数据使用和数据管理策略来推动业务成果