这就是数据智能的力量，但是数据智能到底是什么？

将数据情报定位为关于数据的情报，而不是来自数据的情报，数据智能利用业务，技术，关系和操作元数据来提供数据配置文件，分类，质量，位置，沿袭和上下文的透明度，通过可信赖和可靠的数据为人员，流程和技术提供支持，数据智能概念与市场类别（数据智能软件）相关联，作为其数据集成和智能软件分类法的一部分，我们相信我们会将数据智能的功能提升到一个新的水平。

为什么数据智能对于数字化转型至关重要

人们常说数据是数字化转型的命脉，它影响到业务的各个方面–推动收入，创造更快的创新，改变客户体验并降低成本和风险，不幸的是很少有公司能够像那样真正地改变其业务，存在数据智能差距，随着数据量的不断增长和数据的孤岛封锁，数据机会往往会陷入数据混乱的境地，人们无法找到所需的数据，即使找到了，质量也往往很差而且很难使用，简而言之大多数企业都无法控制其数据。

这也转化为巨大的效率和生产力危机

作为数据*智能研究的一部分，数据专业人员花费了67％的时间搜索和准备数据，而只有12％的时间提供了将数据转变为具体业务成果所需的见解，数据人才严重短缺，CPDA数据专业人员，特别是数据分析师，AI专家，2020年成为稀缺且需求的人才。公司不仅需要吸引这些资源，而且还需要熟练掌握员工的技能，但他们还需要寻找方法使他们现有的团队提供更多服务。

运用CPDA数据分析师的大数据思维揭示数据中的情报

那么，'20年冬季奥运会如何解决这些挑战并帮助我们的客户揭示其数据中的情报呢？据混乱可以通过捕捉整个数据格局中每个数据点的眼数据智能来解决，您可以连接到许多数据源，自动从这些数据源中提取元数据，并使用CPDA数据分析的聚类方法将它们作为共享数据集记录在一个地方，然后将基于数据质量概要分析、聚类数据受欢迎程度以及众包评分和认可，自动计算数据情报得分。

效率危机可以通过加速数据工程来解决

数据工程师和公民数据集成商可以在单个云原生的统一应用程序中集成，标准化，清理和丰富数据，而运行中的数据质量可以在使用或复制数据之前消除问题，无需编码或复杂的转换，从而提高了开发和维护效率，这使数据专业人员的工作效率更高，可以提高数据智能，同时缩短入门时间。

揭示您数据中的智能

云的力量使我们能够在数据集成，数据完整性和数据智能方面进行不断的创新，以便我们能够地支持任何数字化转型工作，创新不是通过一系列孤立的产品来实现的，而是通过一个平台将一个平台上的所有数据集中在一起进行管理的单一平台来提供的。