为了紧跟社会脚步不让社会所淘汰就要从传统的销售模式像高科技数字化转变

现今社会零售业以及消费品行业想要达到转型的目地可以依靠数据分析对大数据进行科学化的研究及数据科学和高级分析，大数据可以让企业更好的了解消费者的情绪和行为以及消费者关注的点，企业可以个性化全渠道购物体验并定制本地化的商品，根据自身产品的特点以及从市场中得到的大数据进行对比分析，从而优化自身的产品，让我们的产品更好的融合当今或近阶段的市场需求，通过数据分析掌握市场价格的走势，可以动态更改价格和促销方案，通过数据分析师的CPDA高级分析对行业竞争产品有着一定的了解，可以启用敏捷的实现和供应链。

数据分析师可以置顶企业产品的数据化架构

让我们每一位顾客对我们的产品体验度都会有一种定制化的感觉，通过对大数据分析得知我们的大部分客户的想法，以及对产品的要求和希望，从这方面对产品的改进及优化有着至关重要的作用，数据分析师使用数字技术使企业的产品可以轻松，便捷，自定义，个性化和自动化。CPDA数据分析师可以增强业务流程和运营。让我们的企业团队能够使用连接的客户和零售分析数据来改善参与度，流量，转换率，追加销售和购物车大小，数据分析师使企业的团队可以使用所有连接的客户数据，以通过改善参与度，流量，转换率，追加销售和订单篮大小来帮助获得更好的个性化，相关性，上下文和业务结果。

大数据中寻找关联的供应链与实现的方法

现今社会要企业需要转型，为了适应当今的社会发展，需要对高科技产业有一定的了解，人人都在高科技的海洋中遨游，互联网成为了这个时代的标志，通过互联网产生了大量的准确且靠谱的数据，让数据透明化不在像以前那样为了寻找商机想发设发的想从市场上得到一些信息，而现在可以通过互联网收集大量的信息，进行科学的采集专业的分析手法来为企业发掘更大的潜力、从销售、产品优化、到市场、明智的零售商和品牌依靠内部和外部需求信号中的关联数据来不断提高需求预测的准确性和分析模型的准确性。在当今的竞争优势中，优化产品登台位置和路线，同时程度地减少降价和履行成本的能力。

数据分析师通过大数据可以找到关联的商品

CPDA数据分析师利用外部采集数据的技术，经过数据清洗后，把有价值的数据通过科学的分析得出结论，来了解消费者的行为和需求，以DIY形式的销售方法为客户进行服务，大大的提高了成交概率，从而提高销售转化的比例。对我们产品有兴趣的客户销售策略可让数据分析师根据快速发展的消费者口味和喜好来定制商品分类，服务和新产品开发。消费者现在期望在线和店内都可以进行个性化促销和动态定价，从而为零售商及其贸易伙伴之间进行更有意义的协作提供了一条途径。

使用关联的客户零售分析来增强企业的员工的能力。使用信标，传感器，计算机视觉和AI使店内员工能够更好地为客户服务。利用有关客户购买和评论的平视见解为您的呼叫中心提供帮助，以帮助指导解决方案建议和追加销售机会。