数据分析中的数字函数让你可以对字段中的数据值执行计算，数字函数只能与包含数字值的字段一起使用。

假设说你在工作中可能遇到了一个字段，字段中包含预算中差异的值，标题为“预算差异”。这些值之一可能是-7。这时数据分析师就可以使用ABS函数返回该数字以及该字段中所有其他数字的值。

计算结果可能如下所示：

ABS[Budget Variance]

因此，ABS（-7）= 7。

数据分析可以把函数按字母顺序组织，单击一个字母以查看其开头的功能，如果没有功能以该字母开头，则会显示以字母表中下一个字母开头的功能。

为什么要使用类型转换功能

数据分析中的类型转换功能使数据分析师可以将字段从一种数据类型转换为另一种数据类型。假设你可以将数字转换为字符串，例如将年龄值（数字）转换为字符串值，不会尝试对其进行汇总。

中可用的类型转换功能：

计算中任何表达式的结果都可以转换为特定的数据类型。转换函数是STR()，DATE()，DATETIME()，INT()，和FLOAT()。

将字符串转换为指定格式的日期时间，对某些特定于语言环境的格式的支持取决于计算机的系统设置。出现在数据中且不需要解析的字母应用单引号（''）引起来。

数据分析师有时为什么要使用逻辑计算

逻辑计算可以让数据分析师确定某个条件是对还是错。假设说数据分析师可能想快速查看将商品分销到的每个/地区的销售额是否高于或低于某个阈值。

数据分析师使用聚合函数的好处

聚合功能使您可以汇总或更改数据的粒度，假设说数据分析师可能想确切知道您的商店在特定年份有多少个订单，这时你可以使用COUNTD函数来汇总公司的确切订单数量，然后按年份细分可视化。

聚合和浮点算法：某些聚合的结果可能并不总是完全像预期的那样。例如，您可能会发现Sum函数为一列您知道应该总计为0的数字返回诸如-1.42e-14的值，如果表达式的所有行都有一个值，则返回表达式的值，否则返回一个星号。空值将被忽略。

数据分析师使用用户功能：用户功能可用于创建影响发布可视化效果的用户筛选器或行级安全筛选器，以便只有特定的人才能看到您的可视化效果。

用户计算直接与您在设置的用户和组一起使用。您可以创建用户计算以用作过滤器，以便用户仅查看与它们相关的数据。