在数据分析中一些常见的分布具有特殊的描述性标签，比如说对称，钟形，偏斜等， 在数据分析中经常会遇到分布的扩展是指数据的可变性，在数据分析统计形状分布的形状由以下特征描述。

CPDA数据分析师在对数据进行统计时使用汇总度量来描述一组数据中的可变性或分布量，数据分析师定义的范围，CPDA数据分析师举例说明，所谓的四分位间距（IQR），在这副图中Q2是整个数据集的中间值-中间值。

在我们作数据分析时如果一组分数具有离群值，在CPDA数据分析时更换单位所产生的一系列影响，数据分析时如果将常数添加到每个值，则平均值和中位数会增加相同的常数。

中位数和中位数，我们在这些抽样中为了找到中位数，数据分析学员可以按从小到的顺序排列观察值，当CPDA数据分析师在统计均值的群体时，用希腊字母μ指的平均分，数据分析专员在谈论样本均值时 ，使用符号x表示均值。

CPDA数据分析师在回归中，当自变量对因变量的影响根据一个或多个其他自变量的值而变化时，他们之间存在交互作用，高阶交互是可能的，如以下等式中的三向交互所示，在数据分析中交互作用图是显示独立变量之间交互作用存在或不存在的线形图表示方法。如果CPDA数据分析师要创建交互图，可以根据下面的操作来很快的实现。

在数据分析时到底什么叫做虚拟变量，我们在做一项数据分析中到底存在多少虚拟变量？在数据分析中如何避免虚拟变量的陷阱，CPDA数据分析师为你讲解如何解释虚拟变量。