在CPDA数据分析师做数据统计时以图形显示的形式对于查看数据模式很有用。在数据分析中数据的模式通常以中心，散布，形状和异常特征来描述。

在数据分析中一些常见的分布具有特殊的描述性标签，比如说对称，钟形，偏斜等。

在数据分析统计图形上，分布的中心位于分布的中位数 。这是图形显示中的一点，其中大约一半的观测值在两侧。在下表中，每列的高度表示观察的频率。在这里，观测值集中在4处。

传播

在数据分析中经常会遇到分布的扩展是指数据的可变性。如果观察范围广 ，则传播范围更大。如果观测值聚集在单个值附近，则传播范围较小。

CPDA数据分析师在考虑上面的数字。左面的图显示，数据值的范围是3到7。而在右边的图中，值的范围是1到9。右边的图范围更广，因此传播范围更大。

形状

在数据分析统计形状分布的形状由以下特征描述。

1、数据的对称性：如果数据分析师使用曲线图来绘制数据时，可以在中心划分对称分布，以便每一半都是另一半的镜像。

2、从峰数的角度来做的话：分布可以有几个或多个峰值，具有一个清晰峰的分布称为 单峰，有两个清晰峰的分布称为双峰，当对称分布的中心有一个峰时，则称为钟形。

3、数据偏度绘制：如果我们要以图形方式显示它们时，某些分布在图的一侧比另一侧具有更多的观测值。右边的观测值较少的分布（朝着较高的值）被称为 右偏。左侧的观察值较少（朝向较低的值）的分布被称为 向左偏斜。

4、统一性角度绘制图形：我们再一组数据中的观测值均匀分布在分布范围内时，该分布称为均匀分布，均匀分布没有清晰的峰。

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