不仅仅是公司收集的数据的数量和质量在公司前进的过程中起着举足轻重的作用-这也是访问的问题。当企业使对这些数据的访问民主化，以便整个层次结构中的工作人员都可以访问这些数据（并且这些工作人员终实际上与之进行交互）时，它可以提高在较低梯级上做出的决策的质量。那些决定终更多地取决于数据，而数据就是力量。

但这说起来比近做起来容易

如今企业在收集数据方面没有任何问题，但他们确实倾向于将其封锁，数据停留在业务层次结构的顶部企业的管理层（通常在技术数据科学团队的帮助下）做出指导公司整体发展的总体决策。这意味着使用数据来告知选定的行动方案的员工（例如去年的收入与今年的收入，或某个客户的常见订单）在公司中排名很高，或者是数据专家。可以说，数据位于天鹅绒绳的后面，无论他们的职级或任期如何，此数据对于整个组织中的人员都非常有用，这种访问级别将使数据更有可能指导每个决策，并且随着时间的推移，这将导致更理想的业务成果，通过巧妙地加强对结果进行跟踪和衡量的想法，它甚至可以公开地激励员工。

数据趋向于不流失到适当的来源

谁比每天站在前线的员工更清楚地了解业务前景？如果分散在整个组织中的不同员工突然访问了可行的数据点，将会发生什么变化？这些人实际上是从一开始就进行调整或优化。无论谁想出一个强有力的数据知悉战略，这些人实际上都是在实施它。但是，组织级对可行数据点的认识并不一定等同于采取行动。

如先前所建立的数据具有很高的重心

这是管理人员在设计和执行长期业务策略的过程中所需要思考的，当公司改变其围绕数据访问的文化并使每个人都易于与数据交互时，它们会使每个员工都像这样的战略家那样思考，到一条数据到达适当的来源时，它不一定以他或她无法交互或理解的形式出现尽管经理可能会想其他方式去思考，但组织中的某些人却没有那么细致的思考。他们不一定要考虑自己的行动可能会或可能不会给公司带来的成本，他们不会考虑整体底线。这就是为什么数据以人们可以使用或理解的形式如此重要，因为数据并不总是以这种方式到达他们的。

通过保持部门之间的连接并避免断开连接，可以将数据转换为可用的，易于理解的形式

在工程和产品开发的交叉口似乎有一个大数据断开连接，这是企业技术能力与设计出色产品的能力相交的地方，尽管在追求出色的产品设计的过程中，这两种追求显然彼此相关，但很少有人会在两者上都表现出色，设计突破性计算机算法的人员不一定是设计突破性消费产品的人员，反之亦然。他们需要彼此的帮助才能彼此了解。

但是数据是使理解成为可能的共享语言

并非每个人都接受过多年的数据科学培训，也不是每个人都有业务领导经验，但是即使是从事琐碎工作的人仍然可以从对数据的良好访问中受益，例如实现本年度的增长目标可能会触发某人关于如何实际实现目标的动人想法，当员工对推动工作的原始数据达成共识时，伟大的事情就会发生，在日常运营过程中，企业已经收集了很多数据，他们可以通过将数据从幕后带出，从而为全体员工提供易于访问和交互的方式来更有效地使用这些数据，这样做的动机应该很明确：当更多的人以相同的方式思考相同的问题时，该问题更有可能得到解决，他们所需要做的就是访问使之成为可能的数据。

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