首先跟CPDA数据分析师弄清楚一个问题，数据分析知识都在哪些地方有应用呢？CPDA数据分析师跟大家说几个例子：

下面几个场景你应该跟CPDA一样都或多或少有些了解，谷歌可以利用数据分析预测部分是不是要爆发流感；淘宝可以对你的消费行为进行分析，为你精准的推荐你可能喜欢的商品；大家都喜欢用的QQ音乐和网易云音乐，会通过个性推荐算法，为不同的音乐爱好者量身定制歌单推荐……

CPDA数据分析师感觉数据正在变得越来越常见，小到个人的社交App、消费数据、每天的运动健身……，大到一家公司的营销、售后数据，产品生产，甚至每天的交通数据……

那怎么从社会产生的天文数据中分析到常人看不到的价值，如何利用数据来加强工作、发挥数据价值化？听听CPDA数据分析师怎么说吧。

首先要明确具体的学习路径，有效的方法就是看你具体从事的岗位对数据分析的需求。其实大部分企业对CPDA数据分析师的基础技能需求类似，可总结如下：基本数据管理、基本数据分析和展示、有外部数据获取整理能力等等。

那相对高效的数据分析学习路径有没有呢？CPDA数据分析师可以明确的告诉你，是有的。

你一定要明确，你学习数据分析的目标是什么？如果想用数据分析来支撑工作决策，那么你可能需要知道数据分析的流程是什么，通过数据分析方法能获得哪些信息，这些信息可以用来支撑什么工作。

接下来你还要制定要达到什么样的目标，在这个环节，你会需要学习的具体知识和框架有一个基础的认知。这样你才知道学习的知识，在具体的工作中是如何应用，并能够在学习之后进行针对性的训练，做到有的放矢。