企业越来越（并且理应如此）越来越重视寻找更好地利用其数据的方法

因此从大数据中提取可用信息的解决方案的投资也相应增加，问题是投资并未获得所有人的回报，虽然有85％的公司已启动创建数据驱动文化的计划，但到目前为止，只有37％的公司成功了。随着组织的认识，仅投资于正确的大数据工具和应用程序本身并不会带来积极的结果，公司必须能够协调工具和应用程序，使其无缝协作，同时还要及时将数据提供给组织内的合适人员。这就是IT自动化发挥作用的地方。

打破孤岛并集成软件

IT自动化被定义为不同系统和软件的链接-包括大数据工具和应用程序-使其具有自作用或自调节功能。随着公司利用越来越多的大数据工具和应用程序创建了更高级别的复杂性，此功能变得更加重要。正如所描述的业务应用研究的网站BI-Survey.com，“越来越多的大数据用例和采用新技术的齐头并进。结果，公司将很快面临更加多样化的IT环境，这将带来进一步的挑战。”

当大数据工具未集成到较大的IT体系结构中时，这些工具和应用程序将在其直接的孤岛之外变得无用。但是，借助IT自动化，公司可以拆除这些孤岛，从而使它们能够通过一个协调的系统来利用一切。

传统上，公司使用脚本来连接并非旨在协同工作的异构应用程序和系统。但是，为了减少重复和容易出错的脚本编写过程的需求，IT自动化解决方案提供了预先构建和测试的逻辑，因此公司可以专注于功能，而不是研究，编写代码和测试工作流程。

将数据转化为见解

归根结底，数据的价值仅在于其产生的见解，生态系统公司通常难以及时将应用程序产生的数据提供给其他部门和应用程序，CPDA数据分析师解释“如果企业采用CPDA大数据思维路线，则需要考虑如何将在数据湖中创建的分析与需要实时使用这些分析的操作系统进行集成。” 这是IT自动化可以产生重大影响的地方，它通过简化将CPDA数据分析中的数据合并到工作流中所需的管道来帮助组织，因此他们可以花费更少的时间准备和集成数据，而将更多的时间用于分析数据，企业因此可以从数据中获得更深刻的见解，同时也可以更快地利用它。

没有有效的IT编排数据将无法及时送达合适的人从而降低其价值

当可以为公司和客户实时做出更好的决策时，才能实现大数据的真正好处，为了实现这一点，组织充分利用其大数据工具和应用程序以及其中生成的数据变得越来越重要，尽管IT自动化只是从数据中提取价值的难题之一，但它无疑是一个重要的难题。