各行各业的公司都在追求数据驱动的转型-将数据收集和分析嵌入到整个企业中

从销售到营销，制造，供应链管理和研发。业务影响可能很大，使用数据和分析来减少浪费，提高性能并为客户提供新的分析服务的企业可以大幅提高其收益-在某些情况下，每年可以提高20％到30％。

但是企业和IT专业人员都知道，像任何主要的IT计划一样以数据为驱动力的转型也很容易误入歧途

众所周知公司会通过尝试重塑其核心IT系统来启动其转型项目，这通常是多年努力，可能需要花费数亿元，但是这些集中的努力花费的时间太长，成本也太高，数据驱动的转型项目只有在具有成本效益，增量且可持续的情况下才能成功。

IT可以通过指导高管人员走向实用的数据驱动型转型途径

起先于数周或数月内获得回报的试点项目，然后进行第二步，为全公司转型制定路线图发挥关键作用，在第三步中公司将数字和数据驱动的流程和工作方法传播到公司的每个角落。

实现成功可持续的数据驱动型转型的公司：

1.使用快速获胜来学习和资助数据之旅，有效的转型并非始于全面的变革。取而代之的是，它从离散，快速的数字化工作开始，这些工作带来了快速的成功，传授了重要的经验教训并产生了收入以资助其他转型项目，一家大型工业公司通过一系列试点建立了转型动力，初的举措是在库存管理和容量优化中，这些项目节省了大量资金，并增加了高利润项目的销售，在短短的9个月内，这些快速获胜创造了14000万元的价值。

2.设计公司范围的转型，这些试点项目的经验教训可以为整个公司的转型提供路线图，管理层必须为高水平的愿景做出贡献，以便根据潜在收益，紧迫性和竞争压力等因素，按逻辑顺序推出一系列计划，IT应努力就数字运营的某些基础（CPDA数据分析，数据治理和数据基础架构）达成共识，该公司还需要致力于数据和分析的产业化，以使其功能与任何工业机械一样一致和可靠。

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它初成为数据驱动的尝试涉及自上而下的IT系统大修，这需要花费时间和资源，并且无法带来任何运营改进，第二次，该公司仅基于两个考虑因素就制定了详细的转型路线图：每月，每周和实时需要的数据以优化功能和操作，以及已经可用的系统和数据。这导致了一系列试点项目，这些项目使用现有系统来优化成本驱动因素，例如油耗，维护，人工和定价绩效，经过数十个此类精益，专注的项目之后，该公司现在可以称自己为数据驱动型公司，并且在收入方面处于行业领先地位。

3.组织持续的表现，数据转换的成功取决于持续的结果，为了为数字化的未来做好组织准备，公司需要在四个方面前进：建立新的角色和治理流程，灌输以数据为中心的文化，采用新的工作方式以及培养必要的人才和技能，IT在所有这些方面都可以发挥作用-通过帮助管理层定义所需的角色，致力于整合IT和业务团队以及在工作流程和人才方面发挥领导作用。

许多高管想知道他们的组织如何实现数据驱动的转型，尤其是当他们已经抱怨缺乏数据技能和IT系统负担沉重时。使用此三步模型可以帮助IT制定路线图，这将有助于从数字化技术中获益。