利用交通运输和物流行业所捕获的大量数据的好处是不能夸大的，对于这个碳密集型行业来说，一个非常重要且经常被忽视的好处是能够使用分析技术来减少碳足迹，这在财务和声誉方面都有影响，将数据分析与流程自动化相结合有助于提高效率，降低成本，简化运营流程并改善托运人，承运人和经纪人之间的沟通。

涉及自动学习复杂问题的自学习人工智能（AI）平台的快速发展现在使信息和业务经理能够快速从文档中获得真正的洞察力，而与语言，所使用的计算机文件格式以及文档是否包含机器无关印刷或草书手写，或两者兼而有之，这是从根本上改变组织的方式，以应对企业对数百万个文档进行识别和分类，然后在无需任何人工干预的情况下提取和验证信息的方式，从而提高了生产率，准确性并节省了资金。

无论员工坚持9-5的例行工作还是工作时间更灵活，IT中断都可能对整个组织的运营造成巨大的成本和严重破坏，此外，这不仅使生产力停止，而且中断的受害者也无法继续为其客户提供服务，这可能会导致失去信任，公司如何减轻IT中断带来的影响，并终避免将来发生此类事件。

随着医疗保健中新的数据捕获设备的爆炸式增长以及向云的快速迁移，我们探索了医疗技术需要了解的有关云数据和安全性的知识，随着大多数医疗保健组织继续数字化服务并将工作负载越来越多地转移到云中，任何医疗技术领先者都必须在这个不断扩展的虚拟环境中优先考虑云数据和安全性。

见解丰富但受监管或敏感的数据位于企业未利用且未获利的私有数据存储中，企业中有近97％的数据未使用，今天有可用的解决方案使企业能够共享数据并进行协作，但是它们要么笨拙，缓慢，无效或危险，这就是为什么数据共享率仍然如此之低的原因，有一些新的解决方案可以使企业从企业数据中获得洞见并解决当前解决方案的弱点，同时在一些地区同时执行诸如GDPR之类的监管标准以及数据居留要求和中东。

在一个高度互联的世界中，数据已成为一种宝贵的需求资产，互联网用户每天生成2.5万亿字节的数据，新技术使我们能够收集，分析和理解许多此类数据，从而加快了一致且量身定制的数据策略的价值，对于企业而言，数据从未像现在这样容易获得，这提供了一个机会，可以从客户的需求和期望到他们的期望和态度来了解更多有关客户的信息，它还使公司可以通过分析绩效以及可以在何处优化运营来改善业务运营。