提供企业需要做出的四个必要转变，将量子计算从边缘技术的探索转变为创造真正价值的生产就绪技术，任何对量子计算洞察力的追求很快就会遇到我们目前所处的炒作周期，大众媒体诗意地赞美量子计算机在几分钟内解决的棘手问题，而经典计算机需要数千年甚至数百万年的时间. 虽然有理由证明某些用例的此类声明终会成为现实（事实上，据报道有些已经实现了），但量子计算为企业带来的绝大多数真实的、近期的价值将远不那么引人注目——但从底线的角度来看仍然非常重要，其中大部分都涉及企业分析和决策的新优势。无聊的？是的。但有价值吗？地。

个性化体验对购物决策的影响已为各行各业所接受。客户冒险进入多渠道和非线性的购买旅程。随着颠覆性零售技术、全球化、经济扩张和数字化的出现，在正确的时间提供正确的产品已不再足够，今天的产品需要与独特的、引人入胜的体验一起提供，并通过有说服力和相关的内容量身定制，在每个客户都随身携带与您的产品接触的世界中，以客户体验为模型的业务战略是成功的必要因素。

标准集成、数据模型、仪表板和报告模板结合使用，该解决方案受益于 Power BI 的分析和报告功能，使客户能够更深入地了解他们的物流和供应链运营，该解决方案为用户提供了自定义配置和报告的灵活性，并支持与第三方应用程序的集成，此外，笛卡尔的数据科学专家可以帮助配置解决方案以满足客户的独特需求。

数字化转型现在需要新规模的弹性和灵活性，考虑这些策略，虽然世界各地的企业都接受了数字化转型的概念 ，但这些转型往往不如人们预期的那么成功，根据2020 年的一项研究 ，只有 30% 的转型达到或超过了其目标值并导致了可持续的变革，但是许多企业正在加速其数字化转型工作，以应对 COVID-19 大流行，由于大流行压力，59% 的 IT 正在增加数字化转型工作。

首席信息官如何制定可持续的数字优先战略，以在大流行后取悦客户？考虑这些关键优先事项和投资领域，许多财富 500 强公司——也许多达 20%——今年可能无法生存 。随着公司过渡到大流行后的复苏，精明的 CIO 明白他们的组织必须继续加速智能自动化计划，以在新的数字优先时代蓬勃发展，即使危机消散，大多数人仍希望保持数字优先。在全球实现数字化转型的技术和服务方面的支出 预计将达到 2.3 万亿美元。

出于三个无可辩驳的原因，对知识图谱的日益依赖与人工智能相似。它们是为统计 AI 准备数据的有效手段，可信的知识图谱平台利用有监督和无监督的学习来加速众多过程，它们的智能推理是机器智能的一种形式。