将嵌入式 BI 列为重要新兴技术的 5 个重要原因，以及为什么它有能力显着影响未来的业务开展方式，客户进行积极互动，确保每一个新产品都具有增值作用，可以改善客户的业务。

机器人技术是我们生活中人工智能 (AI) 的试验场之一，道德是 AI 开发人员考虑的雷区，值得注意的是如何确保嵌入该技术的自主机器人不会“流氓”，从而危及用户和整个社会的生命、财产和声誉。

“可观察性”的概念很好理解，因为它与 DevOps 和站点可靠性工程相关，但它在数据的上下文中意味着什么？关键在于能够信任数据，在过去十年左右的时间里，我们已经非常擅长聚合、存储、收集和分析数据，我们能够将大量数据表单源移动到数据仓库和数据湖中，并将数据用于仪表板和机器学习模型。

在长达数十年的人工智能创造过程中，计算机科学家设计并开发了各种复杂的机制和技术来复制视觉、语言、推理、运动技能和其他与智能生命相关的能力，虽然这些努力已经产生了可以在有限环境中有效解决特定问题的 AI 系统，但它们未能开发出人类和动物中所见的那种通用智能，智能及其相关能力不是通过制定和解决复杂问题而产生的，而是通过坚持一个简单而强大的原则。

4月15日，工业和信息化部教育与考试中心2021年培训工作会议以网络视频会议形式召开。200余位来自各培训合作机构和水平考试机构的代表参加会议，会议全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，认真学习习近平总书记关于职业教育工作的重要指示精神。

考虑到大流行期间的格局如何演变，网络安全部门在过去一年中学到的教训是什么？我想说的教训之一是由于导致环境变化的速度，以及快速响应的必要性。我们不得不在几天内开始远程工作，并处理随之而来的安全隐患，我确实相信这对许多企业来说是非常具有变革性的，因为他们发现他们可以应对这些变化，这是人们学到的一件积极的事情。