随着来自金融科技公司的竞争日益激烈、在本地存储大量受严格监管的数据的成本以及期望快速、无摩擦服务的消费者，金融服务组织痛苦地意识到他们需要对其基础设施进行现代化以保持竞争力，那么是什么阻碍了他们？也许金融服务数字化转型的障碍是繁琐、低效的遗留系统——专门构建或通过历史收购继承，尽管它们曾经很好地为该行业服务，但它们现在成为寻求推动创新的银行的绊脚石，这些系统几乎无法快速轻松地创建新的、灵活的应用程序、产品和服务，以吸引当今零售和商业市场的数字消费者。

数据治理是一个谜题……还是数据治理是一个谜题，这两个标题似乎都有很好的写作意义，提供数据治理和好谜题的对比，而不是描述IS数据治理的难题（定义为旨在测试牛津的性或知识的问题），导致许多组织的计划取得有限的成功。

零售商已转向移动应用程序、在线购物和个性化产品，银行正在通过虚拟支票审批、在线转账和实时报价实现移动化。各种行业——制造业、政府、能源——都在走向数字化，减少纸张和手动流程，24/7 全天候访问，并使体验更加以客户为中心，但是保险呢？

分析的未来就在眼前，在那些已经使用分析快速适应我们的变革时代并且现在准备取得更大成功的组织中，这是显而易见的，尽管有资源这样做，但在其他人将数据和分析转化为可操作的见解的斗争中也可以看出这一点。

在数据等于机会的世界中，在正确的时间以正确的形式提供正确的数据似乎梦想成真。这就是像您这样的组织努力使数据易于查找、理解和使用的原因，无摩擦的数据访问是目标，但是由于您的数据在形式和格式上非常复杂，并且分布在本地和云中的各种应用程序、数据库、集市、仓库和湖泊中，因此仅访问您的数据是一项巨大的挑战。

学会利用数据的公司将在竞争中脱颖而出，数据对于分析客户行为和预测风险至关重要，但许多公司无法梳理大量数据以得出有用的见解，企业明白数据对其整体战略至关重要，为了使战略成为现实，他们需要准备和利用他们的数据——这项技能并不总是立即可用。