曾几何时，只有企业中精通技术的精英员工才能理解并认为有资格讨论基于数据的业务决策，这些人通常拥有数据科学、数据工程、统计学、运筹学和其他相关领域的高级学位，并且不会说普通业务人员的语言，结果数据技术人员与组织内的其他人之间出现严重的沟通差距或沟通不畅。

搜集资料就是整理资料：运用智慧整理智慧，根据经验分析情报；根据智慧运用智慧，没有算法可以很好地完成这些事情，就像没有多少 人工智能（AI） 可以取代人们与他人互动——交谈和通信——的需求，无论主题是健康和保健，还是食品和营养，无论该主题对许多人还是某些人来说都是热门话题，数据只能揭示该话题在何处以及与谁相关，其他一切都需要个人风格，首先是一个人做得比的机器做得更好，才能听起来自然，打招呼。

多年来，围绕人工智能 (AI) 的炒作已显着增长。虽然这项技术一直是董事会的一个主要话题，也是商业和贸易媒体的重要标题，但这只是等式的一半，让我们不要忘记，人工智能也是一种流行文化和科幻现象，随之而来的是对它是什么、它能提供什么以及它将如何影响我们的生活的扭曲认识，有人可能会争辩说，对人工智能的未来主义描述实际上分散了消费者对人工智能如何在他们日常生活中发挥重要作用的注意力。

许多高管都熟悉对“人工智能”和“机器人流程自动化”等技术的长篇大论。问题是接下来会发生什么（或不会发生），在过去十年的大部分时间里，关于 AI 和 RPA 的讨论并不总是超出董事会的范围，行业充满了先驱者和组织的混合物，仍在努力创建可行的企业自动化流程和解决方案。

客户满意度是任何联络中心的总括性指标。我们的行业因满意的客户和的体验而蓬勃发展，然而实现这一总体目标总是说起来容易做起来难，而且大流行的破坏加剧了挑战，在这种“新常态”下，客户服务企业如何确保他们完成关键使命并为业务增长和竞争力做出贡献？

随着该地区从大流行中恢复过来，亚洲财富管理行业的观察员会注意到，近几个月来，主要供应商推出的新应用程序显着增加，这里有几个因素在起作用。它们都为财富管理提供商与其客户之间的大部分关系的进一步自动化指明了前进的方向，其中之一就是大流行本身，客户经理无法像过去那样经常面对面地与客户会面，新一代应用程序是填补空白的自然解决方案。