定义企业数据治理策略

链接定义的数据使用策略，以识别数据的业务目标并量化目标，该过程包括关键绩效指标，以衡量数据计划的成功与否，另一方面，企业数据管理策略更具战术性，它定义了用于访问，分析，管理和共享数据的工具和技术的方法，企业数据治理本质上是关于需要他所谓的数据供应链管理的需求。

将定义的数据供应链管理链接为数据治理，可管理数据来自何处并有助于确保可靠供应商的质量始终如一

企业需要一套数据集成和管理工具，其中包括有助于实现数据供应链管理的数据目录，公司已经部署了一个中心枢纽，供组织内的用户查找和使用受信任的数据，整个业务和IT部门对我们的数据含义有了共识。” “因此，现在我们相信用于操作设施的数据质量。”

数据混乱需要驱动

对于汽车零件零售商而言，管理数据的复杂性和克服数据挑战是公司成功的基础，我们有20种不同类型的数据库，而不是实例和类型，寻求扩展其实时数据处理，以便可以在更短的时间内完成更多工作，从而更快地将零件提供给客户。该公司还希望扩大整体业务，实现这一目标的方法是移动更多的数据，对数据的使用方式有更深入的了解，并更快地完成这些工作。

许多组织仍在努力处理数据

尝试处理来自许多不同来源的数据的企业，对企业用户的数据集成和完整性体验进行的一项调查，发现大多数组织都在集成多达六种不同类型的数据，这些数据类型包括交易，文件，对象，空间，物联网和社交数据。这项研究进一步增加了复杂性，发现组织正在使用多达10种不同的数据管理技术，在企业管理大量数据的同时，调查显示并非所有组织都在有效使用数据。

数据工作者平均每周在数据搜索，准备和治理流程上浪费15个小时

为了提高效率，CPDA数据分析师建议企业更好地管理和衡量数据的使用方式，度量不必太复杂；它们可以像度量人们在面向数据的活动上花费多少时间一样简单，设定一个基准，看看是否可以随着时间的推移而有所改善。

通过数据信任改善企业数据治理

数据质量和信任是有效地利用数据的关键，衡量数据的质量非常重要，以确保组织根据良好的信息制定决策，作为数据结构的一部分，通过对数据源的信任度来帮助用户提高数据质量。