无论技术组织积累了多少无论其新颖性，所支持的业务案例还是所提供的竞争优势，它注定会成为责任，无论是实施深度神经网络，机器人流程自动化，云计算还是应对过去一年动荡不安的灵丹妙药，在过去的一年中，技术已成为药，事半功倍，组织必须制定策略，说明流经这些渠道的数据如何促进使命各个角度的关键目标：正面和负面。

大家都知道，建立一套行之有效的指标体系，才能起到战略方向的牵引作用。但是，随着业务的发展，你可能会发现指标越来越多且愈发繁杂，如果这些指标没有很好地组织起来，那么就像一团乱麻，让人根本抓不住重点~

以保护员工的网络安全，企业技术，网络威胁和用户格局的加速变化对传统身份管理和管理解决方案以及安全和合规团队的压力越来越大，除了日益增加的合规风险之外，企业IT环境每年都变得越来越复杂，从而增加了公司向用户提供访问权限的应用程序和系统的数量，这些挑战促使组织寻求AI驱动的解决方案，以简化和自动化访问请求，访问批准，认证和角色建模流程。

我们看到越来越多的人迁移到开源关系数据库解决方案，非关系数据库解决方案，基于PaaS的数据库解决方案及其组合，这些举措的主要重点可以归为“降低运营成本”类别，而无论这些举措是否旨在减少来自甲骨文和微软等供应商的大量支持合同开源和非关系数据库迁移均属于此类，减少人员费用迁移到PaaS服务属于此类，或者通过迁移到更专用的数据库解决方案来提高性能效率。

平衡的方法，尤其是对于混合云。我们已经超越了公共云与私有云之间的对话，而企业正在接受这样一个现实，即云计算不是“或非”决定。从历史上看，我们已经看到“公共云”与的创新相关，而“私有云”与缓慢的，抗拒变革的传统业务相关。

需要大规模收集数据以跟上其业务增长和在线竞争的步伐，但是为了使企业有效地利用在线数据，首先需要可访问该数据，而不是对其进行阻止。如今，尽管企业自己收集公共数据，但企业经常禁止进行公共数据收集尝试。这种情况是由两个主要因素引起的：作为安全预防措施的一部分，持续需要阻止恶意或欺诈性在线活动，以及这种公共数据有助于公司竞争优势的观念.