实际有多少组织在有意义地利用物联网数据？现在，几乎所有组织都可以访问一种或另一种IoT信号器，无论它们是连接的设备（配备传感器的环境控件，制造设备，遥测信号器等）还是具有传感器功能的资产（例如汽车，卡车和引擎），但是实际上有多少组织在使用此数据？更重要的是，有多少人正在利用其中有意义的一部分？在这种情况下，“有意义”的作用是至少使用25％的IoT生成的数据。

大数据工程师将是2020年热门的工作之一，起薪将增长近9％。等等，什么是大数据工程师？毫不奇怪，数据科学家名列第三，位居榜首。大数据工程师排在第二位，紧随无线网络工程师之后。

摘要：已经一年了，COVID-19触发了许多引爆点。以下是三个趋势，这些趋势将在2021年迅速增长，引爆点将当前趋势变成主要趋势，从根本上改变了我们做事或做事的方式。引爆点很容易回顾，很难事先识别，以共享经济为例。人们一直在共享，但是谁会想到共享将成为新的商业模式？

我们回顾了业务中的决策过程以及业务智能如何支持它，我们遇到了一个生存危机：理性只是决策制定方式的一个（也许是次要的）部分，因此，信息的作用没有我们想象的广泛（或至少是不同的），我们需要一种新的模式来帮助我们重新思考，个人经验和一点思考会使您相信，业务决策的现实不仅包括理性考虑，而且直觉，情感，道德和意图都在起作用。

数据仓库和商业智能来自于称为决策支持系统的较早学科，尽管从DSS的学术观点而非商业观点出发，本文提供了对商业决策基础的有趣见解，Power在五个类别中描述了DSS：数据，文档，通信，模型和知识驱动的DSS。

根据一项新调查，频繁的指标跟踪和与员工共享数据可以使各种规模的公司受益，但是很少有小型企业使用这些策略，而那些确实有另一个令人惊讶的共同点，您无法管理无法衡量的内容是一种传统观念，换句话说如果您不跟踪目标和关键绩效指标（KPI），则不会知道您的策略是否有效，这是真的？听起来确实不错，许多大型企业已经接受了以数据为驱动力的想法-但是小型企业呢？