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数据分析师如何帮助运营分析成功

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-14

更令人印象深刻的是帮助我们更好地驾驶的内置智能
后视摄像头,碰撞预警系统和自适应巡航控制系统使我们在驾驶时很容易做出正确的决定,将此概念扩展到您自己的组织的运营中可以产生强大的影响,最具竞争力的组织正在使用数据科学家将分析应用于其日常运营中,许多人认为数据科学是幕后推手,他们设想将大量的操作数据汇入一个巨大的数据湖,在其中等待超级智能分析师使用高性能算法来发挥其魔力。

尽管这是一个非常合理的场景,但这并不是数据科学提供巨大价值的唯一场所
在许多情况下操作数据科学才有意义,这样的领域之一就是运营分析-为企业机器带来更多的智能,数据科学帮助运营的两种关键方式,一个典型的公司有一个发展的组织和一个运作的企业,有一群同样才华横溢的专业人士负责处理生产现场的运作,该运营小组拥有一个非常不同的环境才能成功,这就是为什么他们拥有可用来分析任何时间点正在发生的事情的最佳工具以及解决当前问题的最佳实践的原因。

数据科学可以极大地帮助监控和故障排除
运营与开发之间的关键区别在于对现状的看法,对于运营而言,稳定是目标-保持现状;因此,当情况不正常时,必须使用数据科学来警告操作员,例如分类算法对于识别条件何时偏离正常状态非常有用,一旦发现并验证了异常情况,操作员必须立即采取措施使情况恢复正常,在这里专家系统可以成为宝贵的朋友,专家系统可以学习机器横向运行的所有方式,更重要的是如何使您的操作重回正轨。

预测分析和领先指标
运营分析的关键是为运营商提供一套简明的,可用于工作的领先指标,每当为操作员开发仪表板时,它都必须尽可能简单明了,这就是大多数公司弄错的地方-他们认为数据科学和分析意味着复杂的分析和可视化,尽管这可能适合于开发或战略职能,但这绝对是错误的操作方法,考虑任何职业体育赛事的记分牌,球员想知道他们是赢还是输,还剩下多少时间。公司的运营也是如此-通过一系列领先指标使仪表板保持简单。

领先指标预测落后指标
汽车中的汽油量可以预测汽车在停止之前会行驶多远,警惕您的汽车因为没有汽油已经不能行驶了,这对您无济于事-最好观察汽油的高度,并在汽油过低时加油,同样您的公司有运营目标但这不是运营商应关注的目标,相反运营商应专注于预测您的运营目标的指标,这是数据科学可以提供帮助的另一个领域,通常公司会根据预测落后指标(即运营目标)的假设来选择领先指标,数据科学家具有确认可预测性和预测置信度的能力 。

数据科学可以在公司的运营中发挥重要作用

在某些情况下您可能希望将数据科学家放在第一线进行实时分析以进行现场故障排除,但是他们不需要走在前线就能增加价值,您的数据科学家可以为运行您的计算机的操作员带来更多智能,分类系统可以应用于您的监视系统,以确保一切都处于控制之中,当操作需要立即引起注意时,专家系统会很有用,请记住要使您的运营分析保持简单并使用领先指标,以便您的运营商可以在小问题变成大问题之前解决它们,如果您使自己的操作像汽车一样聪明,那么您将走上成功之路。


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