风险管理如何帮助保护工业物联网和大数据
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-08
鉴于物联网和大数据受到新的网络攻击的可能性越来越大,公司准备好了吗?
物联网和大数据的分布式网络框架的危险,在这种情况下,大型处理工作分散在许多系统上,以加快处理和分析速度,分布式处理可能意味着任何一个系统处理的数据都会减少,但这意味着会有更多的系统出现安全问题。
云使您可以从多个点集中所有数据
将所有这些数据放在一个位置时,您可以在整个基础架构中的不同位置看到所有潜在的安全威胁,并采取应对措施,公司可以使用分析方法按每种威胁带来的风险程度对威胁进行排名,并对这些威胁进行优先级排序,以便他们可以立即解决关键的威胁。
如果使用软件运行则相同的泵需要不断更新以提高安全性
通过使用基于云的解决方案,该解决方案可以管理整个管道并向您提供可见性,因此您可以立即识别问题及其所在位置,并分发所需的帮助,快速的响应可降低您的风险,物联网和大数据风险管理的方法基于风险评分,这是金融服务公司常用的方法,金融服务公司使用一组定义的参数来确定其金融资产组合中哪些领域的风险。
工业物联网基础设施的风险管理分析还使用了一组10或15个定义的风险因素
物联网和大数据的分布式网络框架的危险,在这种情况下,大型处理工作分散在许多系统上,以加快处理和分析速度,分布式处理可能意味着任何一个系统处理的数据都会减少,但这意味着会有更多的系统出现安全问题。
云使您可以从多个点集中所有数据
将所有这些数据放在一个位置时,您可以在整个基础架构中的不同位置看到所有潜在的安全威胁,并采取应对措施,公司可以使用分析方法按每种威胁带来的风险程度对威胁进行排名,并对这些威胁进行优先级排序,以便他们可以立即解决关键的威胁。
如果使用软件运行则相同的泵需要不断更新以提高安全性
通过使用基于云的解决方案,该解决方案可以管理整个管道并向您提供可见性,因此您可以立即识别问题及其所在位置,并分发所需的帮助,快速的响应可降低您的风险,物联网和大数据风险管理的方法基于风险评分,这是金融服务公司常用的方法,金融服务公司使用一组定义的参数来确定其金融资产组合中哪些领域的风险。
工业物联网基础设施的风险管理分析还使用了一组10或15个定义的风险因素
它还允许网络或安全经理添加新因素,风险分析中的算法使用了工业安全性标准的等级,该标准确定了工业IoT基础结构的哪些区域面临网络违规风险的风险,例如未打开的端口,可以监控工业基础设施中的每个传感器或设备的风险,直至传感器本身的控制平面,这样的解决方案有助于加强大数据和IoT安全性,并且是IT和工业运营经理可以用来管理建筑物,设备和网络安全性的管理工具,为了优化功能,公司必须培训其IT和运营人员以使用这些工具,并教育员工如何预防网络安全威胁和破坏。