构建高性能数据平台的实用方法

考虑了NoSQL数据库相对于关系数据库的相对优势，以及各种类型的NoSQL数据库，包括键值，列，文档和图形，以及它们各自适合的类型，NoSQL数据库非常适合大型，非结构化数据，并且可以处理新型数据，在需要水平扩展和分片，专有许可证的成本可能无法承受，敏捷性和快速开发有利的情况下，在灵活性，水平扩展，性能，成本效益等方面的优势。

在互联世界中用知识图驱动AI和机器见解，图数据库技术以及知识图快速增长的原因

知识图正被迅速采用，因为它们具有链接和分析大量互连数据的优势，图形技术的前景已经存在了十年，但是，图形数据库的规模，性能和分析能力是采用知识图的关键催化剂，当前趋势包括不断增加的数据量，对AI和机器学习的需求以及日益复杂的数据生态系统，这为知识图谱脱颖而出奠定了基础，需要在现有分析功能的基础上构建图形数据库支持的更快，自动化的数据准备，可解释的AI和机器学习，改进的算法和分析以及更具成本效益的操作。像所有数据库一样，图形数据库存储事实，但是它们也跟踪这些事实如何关联，图形数据库可以合并结构化和非结构化数据，提供可以随数据变化而发展的灵活数据模型，并提供有关关系的丰富见解，关系是图形数据库中的一等公民，AnzoGraph DB具有创建知识图应用程序的独特位置，知识图是用于集成和访问组织信息资产的数据和相关元数据的连接图。知识图表示真实的权利，概念和事件以及它们之间的关系，从而可以更准确地表示业务数据。

AnzoGraph DB的用例涵盖了数据协调

企业知识，科学数据发现，客户360计划，供应链，物联网，欺诈检测，财务研究，网络优化和反洗钱流程，请记住，数据的大小无关紧要。如果数据处于孤岛中，就不能轻易地对其进行分析或使用，在数据发现和重新发现以及随之而来的数据复制方面的反复努力可能导致数据沼泽，AnzoGraph DB提供了一种经济高效的方式，可以在一个地方合并连接的数据，并使消费者更容易找到和使用他们所需的信息以及实时洞察力。