知识图和人工智能企业数据的未来

知识图技术的操作能力和优势，并讨论了本体是如何更好地表示企业定义和数据的方法，知识图技术如何在旧数据结构上提供一层“知识”，以程度地了解数据清单并为强大的数据目录和枢纽提供基础的构建块，知识图技术还可以使组织更好地支持客户360，风险管理，法规遵从，技术资产管理和许多其他计划。

承认关系数据库技术将在未来很长一段时间内出现，但他指出，知识图可以提供对于某些用例非常有效的其他工具

考虑使用企业知识图的一些情况是：

1、当我们想要更好的数据目录功能时

2、当我们需要更好的数据质量规则和指标时

3、当数据的组织是关系网络时

4、当多个筒仓中存在完全不同的数据时，必须使用通用数据模型进行整合和协调

5、当数据必须在分类法中分类时

6、当高度可变且新捕获或流传输的数据必须快速链接到现有数据时

7、何时必须发现，推断或预测数据之间的新见解和关系

8、何时必须捕获数据并以结构化形式存储以供分析人员和内存使用

以数据为中心的组织的实体事件知识图

实体事件知识图对于企业中的分析和数据访问的未来如何至关重要以及能够依赖单个数据的重要性基础设施，知识图系统不仅在表示形式上而且在上下文（本体论，元数据，领域知识，术语系统）和时间（数据组件之间的时间关系）上融合和集成数据，从“实体”（例如，客户，患者，物料清单）进行构建需要一种新的数据模型方法，该方法将典型的企业数据与诸如行业术语和其他领域知识之类的知识库统一起来。

建实体事件模型该模型是为一家公司创建

公司需要简化和加快其呼叫中心代理的信息访问，从而避免他们在通话时必须筛选多个数据库以及一个模型，在帮助分析过去200万多名患者的数据，实体-事件数据模型将感兴趣的核心实体放在中心，然后收集与该实体相关的几层知识作为“事件”，使用这种新颖的数据模型方法，企业可以全面了解客户、患者、学生或重要实体，并具有发现深层联系，发现新模式并获得可解释的结果的能力。

对于采用知识图的以数据为中心的组织而言，将企业本体和分类法的使用作为对业务重要的对象和单词的共享模型非常有价值，消除孤岛并使用一种数据基础架构来实现价值的价值，他们的所有应用程序，并且也重视将发生在患者及其客户/客户/产品上的所有事件与患者/客户/产品联系起来的能力。