数据分析师为了使用户更容易理解数据请在数据准备过程中尽可能简化数据源，我们要做到一下三点可以更好的数据源的简化起到明显的作用。

1、步我们可以删除所有不必要的字段以提高性能。

2、其次数据分析师要给每个字段一个且有意义的名称。

3、为字段值创建有意义的别名，以反映人们将在对话中使用的术语。

可以设置适当的字段默认值

为了帮助正确分析数据，数据分析师确保默认字段设置反映每个字段的内容。

1、设置文本，时间，日期，地理和其他值的数据类型。

2、分配适当的数据角色：维度或度量，连续或离散。

3、师对于每种度量中分配适当的默认设置，例如颜色，排序顺序，数字

格式（百分比，货币等）和聚合功能。例如，张三可能适合“销售”，但“测试分数”可能是更好的默认值。

温馨提示：为每个字段设置默认注释特别有用，因为当用户将鼠标悬停在字段上时，这些注释将作为信息性描述出现。

数据分析师为地理和分类字段创建层次结构

我们对于时间数据，自动创建层次结构，使用户可以在快速向上和向下钻取（例如，每天，每周，每月），但是对于地理和分类数据，我们建议您创建自定义层次结构，以帮助生成反映字段之间关系的可视化视图。

温馨提示：“询问数据”将不会在数据窗格中显示层次结构，不会索引层次结构名称，而只会索引层次结构中的字段名称，例如如果名为“位置”的地理层次结构包含“”和“城市”字段，则用户应在“询问数据”问题中输入“”和“城市”。

数据分析师为了了解人们如何与数据源一起使用

对于数据源数据分析师和管理员，提供了一个仪表板，可显示的查询和字段，用户单击的可视化结果数量以及其他有用信息，筛选器使您可以将数据缩小到特定的用户和时间范围，这些统计信息可帮助您进一步优化数据源，以提高用户的成功率。