利用企业的大量数据来创建组织持续改进流程的平台

采用先进的基于云的高级技术分析业务流程的执行方式，可以帮助数据分析师在分析企业数据时发现潜在的瓶颈，发现未遵循实践的地方，并寻找机会来改进和自动化重复性任务，这种强大的端到端解决方案为业务流程带来了透明度，可以解释企业一直苦恼的效率低下的情况，这样做对企业实现更高水平的性能和客户服务起到了至关重要的作用。

数据分析师会从哪些基本点着手

1、数据分析师需要对类似于电子表格的建模

2、还要基于云的流程建模和监控

数据分析师通过什么方式改善业务流程

在为企业效力的同时揭示他们的业务流程是如何执行的，并快速发现问题和低效率问题，从而得出相应的解决方案。

数据分析师对于企业来说可以解决哪些关于业务方面的问题

1、数据分析师可以提高对业务流程和效率低下的可见性

2、采用高级技术分析来衡量对实践和战略目标的遵守情况

3、从数据对比以及数据分析中找出改进问题的方法以及补救措施

可以非常直观的把企业遇到的问题通过大数据中找到答案

把解决问题的方法以及过程保存到一个固定的地方，将所有信息制作成相应的数据薄，为今后的相关案例建立数据档案，可以分享到企业内部的数据库中，让大家以后遇到相似的案例很快的找出问题，做出相应的解决方案，数据分析师通过建模的方式建立企业的知识库，可以做到促进数字化和不断改进内部过程的基础，同时有能力确保公司应对未来的挑战。

对企业的业务系统进行基于事实的强大的数据分析，有助于制定更明智的决策并减少实施重要变更的时间，通过对标准实践的一致性检查来快速识别异常和改进机会。

数据分析师为企业数据建模的用处

1、可以适用于任何级别企业员工的专业流程和决策建模环境

2、可以建立企业交互式假设分析

3、保证企业流程成本核算以及风险和控制管理

让企业的大数据变得流程智能

自动从多个系统中挖掘过程模型

持续监控端到端流程

通过可自定义的ETL引擎进行过程发现，可视化过程分析和一致性检查

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