我们有时在做数据分析的时候，列不允许数据分析师按预期显示某些计算的结果，当我们遇到这种情况时，可以创建一个使用单个公式的计算列，该公式会自动调整表中每一行的值。例如，假设您要创建一个视图，该视图在几列中显示每年的销售额，而在一列中显示年同比（YOY）百分比变化。有多种获得所需结果的方法，但是一种相当直接的方法是在视图中使用它们创建创建自定义计算。

使用参数和集合创建共现可视化

数据分析师可以创建共现可视化通过共现可视化，用户可以选择一个字段值，然后查看它同时出现的其他字段值以及频率，这种分析的一个实际应用得面比较广的分析，数据分析师可以使用它来发现和了解客户的购买行为。

数据分析中的可视化本福德定律

本福德定律是一种数学定律，它指出许多实际数据源中的前导或左位数字都以非常特定的方式分布，具体来说数字1大约在30％的时间内作为前导数字出现，而数字越大，它们出现的频率就越低，数字9的出现次数少于5％。当欺诈者捏造数据时，他们可能不知道如何创建符合本福德定律的伪造数据，在某些情况下，这使检测伪造数据或至少对其真实性产生怀疑成为可能。

我们可以通过连续测量创建箱

数据分析工作时将连续的度量（或数字维）转换为垃圾箱很有用，任何离散字段都可以视为一组容器，例如，假设您创建了一个“ 利润在行上”和“ 状态在列上” 的视图。这是CPDA数据分析师可以将“ 状态”字段视为一组垃圾箱-每个利润值都被分类到与记录该值的状态对应的垃圾箱中，但是如果要查看分配给箱的利润值而不参考维度，则可以创建一个数字箱，每个单独的箱对应一个值范围。

CPDA温馨提示：您只能对关系数据源进行数据分组，并且合并的字段不能用于计算。但是，可以创建一个将复制特定大小的bin的计算字段。