var _hmt = _hmt || []; (function() {   var hm = document.createElement("script");   hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?8c9c5a8618dc4aea3be27b32962e5871";   var s = document.getElementsByTagName("script")[0];    s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();
400 050 6600
数据分析师

手机号

验证码

30天自动登录

哪类数据适合使用迭代聚类的方式进行数据分析

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-01-31

迭代聚类又叫做K.均值聚类,迭代聚类的思路是去违取精,去违存真不断迭代终取的思路。

 

迭代聚类类别数需要我们事先告诉给计算机,大概认为可能会分成几类,如果不行的话在从新进行尝试,相对有固定的类别数计算机的运行计算速度比较快。

 

迭代聚类对数据要求对于聚类的目标限制非常高,非常严格,限制主要分聚类对象,数据类型,迭代聚类只能对记录进行聚类,只能是人或事而不能对衡量这个人或事情的指标形成聚类。

 

什么样的数据适合以迭代聚类来进行聚类的方式,只用记录进行聚类而又使用连续型的变量这种情况下才会使用迭代聚类的方法进行数据统计,好处是处理速度会很快。


Prev article

你是怎样理解数据分析这个职业的

Next article

数据分析用户画像层次聚类的方法及特性

数据分析师

报名咨询

数据分析师

报名缴费

数据分析师

客服中心

数据分析师

课程服务

数据分析师

认证服务