CPDA数据分析师是以数据为依据，对问题现状及远期进行科学地统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。学习CPDA课程的最终目的是成为一名合格的数据分析师。然后面对CPDA庞大的课程体系，学员的学习重点有哪些呢？今天我们就来回答这个问题。

第一，学习数据分析的思维

即数据分析的底层逻辑，这一部分的学习主要集中体现在第一周的课程里，是我们优先需要学习的内容，也是整个CPDA课程体系的重中之重。通过学习思维层面的知识可以提升我们对数据的敏感性、化繁为简量化问题的能力、对数据分析流程的理解以及数据分析的常用思路的认识等。

第二，学习各类常用的数据分析方法

这一部分知识贯穿于整个课程体系。实践中的数据分析问题多种多样，这也意味着不可能有一种通用的方法来解决所有难题。根据解决问题性质的不同，数据分析可以分为描述性分析、预测性分析和规范性分析。不管是哪类分析方法都有具体的适用场景，我们要重点学习每种方法的原理和应用场景，以及使用过程中的注意事项等。这样我们就在掌握数据分析底层逻辑的基础上建立起了多模型思维，遇到具体问题自取或建立合适的模型即可。

第三，学习不同场景下常见的数据分析应用

CPDA数据分析师分布在各行各业不同的岗位上，虽不能做到面面俱到，但是我们可以将学到的常见场景（市场、客户、产品、销售、供应链和投资等）的数据分析应用迁移到自身工作场景中，做到学以致用和举一反三。

第四，学习基本的数据分析工具操作

数据分析的实现借助于合适的工具。在CPDA学习过程中，Datahoop大数据智能分析平台和excel操作是学习的重点，此外，SQL和Python等工具也都应该有一定程度的掌握。