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你有没有过在数据的海洋中不知所措?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-02-23

机器学习和增强智能:理解的新维度
机器学习意味着设备现在要做的不仅仅是简单地为我们提供原始数据。他们自己可以提供真正有启发性的结果,现在可以与设备进行交互并立即向它们学习,更具革命性的智能机器本身可以分析并从它们产生的数据中学习。这是人工智能成为增强智能的时候,因为设备,分析和用户之间的关系成为正反馈回路。使用的智能设备越多,生成的有关其使用的数据就越多,我们就可以从中学到更多。加智能设备本身可以从使用中学习,结果我们可以不断地校准和增强设备的性能以及它们所参与的过程的性能,让我们看几个例子。

增强智能:数据非常好,我们可以轻松入睡
这些解决方案包括连接到基于云的系统的设备,以便可以始终监控患者的状况,并且医疗专业人员和护理提供者可以协调从医院到家庭的护理,当前的设备收集用于跟踪患者状况和治疗进度的数据,例如连续正气压机器之类的呼吸设备包含一个SD卡插槽以收集数据,然后医疗专业人员需要从设备中获取数据,以便他们可以计算数字并相应地更改治疗策略,新技术使数据分析更上一层楼,它更智能,更灵活,它可以监控患者的睡眠时间,并将数据直接从机器发送到护理人员,以便他们可以根据患者的病情变化更快地校准疗法,处方和治疗计划。

如此创新我们可以改善我们的托儿服务
同样对于担心自己的宝宝睡眠良好的新父母来说,物联网设备上增强的智能确实可以使父母和婴儿都受益,被认为是2018年最佳发明之一的设备不仅仅是传统的婴儿监视器,因为它使用计算机视觉和机器学习来跟踪婴儿的运动及其睡眠状况(温度,湿度,房间内的黑暗度等),并且可以告知父母可以做些什么,以使他们的小孩子尽可能地舒适,父母甚至可以在仪表板上查看对婴儿睡眠习惯的分析,并视觉指示婴儿是否过了一个好夜晚,并且可以观看婴儿睡眠的视频片段,当该设备了解婴儿的睡眠行为时,它给父母的见解最终将帮助整个家庭享受最有价值的商品:睡个好觉!

机器如此聪明,它们会闻到
这些示例的显着之处在于,增强的机器智能可以创建新型的数据集,它们不再只是从数字或视觉来源中衍生而来,运动声音甚至气味都可以提供有价值的信息,例如在数据科学团队的大脑专家已经开发了利用AI识别人呼吸中的气味的技术,该气味可以指示疾病,研究中使用了智能的深度学习网络,该网络从所使用的每个样本中获取了越来越多的知识,直到研究小组能够识别出揭示呼吸中特定化学物质的模式。

改变的需要

这些示例说明了高级数据捕获和机器学习功能可以在何种程度上以新的方式使我们受益,它们还显示了为什么我们要访问更多的数据源,以及为什么要处理和分析不断增长的数据量。为了最有效地做到这一点,需要加强数据分类和处理,否则企业可能会在不断增长的大量可用数据中忽视潜在的有价值的发现,为了解决这个问题,我们需要重新考虑如何处理和分析大量数据,我们需要使用AI重新定义大数据分析。


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