供应商如何帮助公司获得有意义的业务见解？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-15
大多数企业仍在询问有关其业务的级问题
例如，如果您是包裹运输商，则系统仪表板上的红色，黄色和绿色指示灯会在生产线出现滞后时告诉您，或者您可以看到有多少包裹按时到达，但是如果您想更深入地发现生产延迟的原因，则必须提出正确的问题，这是企业努力寻求见解的地方，他们并不总是知道如何提出独特而敏锐的问题，以发现企业的突破性见解，毕竟数据就是力量，在2015年联邦法律通过后，为了安全起见，卡车运输业必须安装电子记录仪，这是卡车运输业的手资料，日志记录设备，传感器和软件可监视路上的时间，跟踪卡车的下落，交付所需的时间以及安全因素，例如驾驶员刹车的频率或超过速度限制。
公司发现了从车辆收集的远程信息处理数据的强大功能
现在可以从车辆上的电子控制模块获取实时数据，他们可以看到卡车在夜间翻转时检查发动机的指示器，并立即检查车辆是否滞留并需要帮助，来自车辆的远程信息处理数据也会实时传输到公司，因此它们还可以监视何时需要维护车辆，利用分析但是真正重要的是，公司可以快速利用这些数据，因为供应商在分析实施过程中与他们合作以预先配置报告，并帮助公司提出正确的问题，而不是公司对其进行痛苦的反复试验。拥有。
通过为客户预先配置仪表板和自定义报告
我们可以帮助客户通过其分析更快地达到高业务价值点，从而使他们可以通过提出正确的问题来程度地利用平台，因此如果您突然发现您的车队在24个月内花费了30％以上，您可以查看驾驶习惯，或者如果您看到油费在上涨，则可以查看刷了哪些燃油泵卡以及他们是否在您的路线上，预先配置有效的分析查询并不能回答所有问题，但是可以帮助公司更快地获得有意义的业务见解，我们所知道的是，从大数据中获得的商业见解只有在易于获得并提供企业可以使用的答案的情况下才有用，作为分析公司，这就是我们所追求的。
大数据现在是经济学，而不仅仅是技术
如何使用机器学习清理正确的数据如何在AI中产生正的投资回报率，如何使用机器学习清理正确的数据如何在AI中产生正的投资回报率，以下是采访的经笔录，大数据和分析都是关于技术的，还是还有更大的东西？公司如何变得更加数字化？很好的问题它不是从技术开始的，首先要从公司在市场上的客户中真正了解，价值创造的来源是什么？市场价值在哪里创造？然后，我如何利用数字资产，特定数据，分析和智能应用程序来基本捕获并利用这些高价值情况获利？真正的开始是非常了解您的客户，他们想要达到的目标，价值点，然后您将非常了解自己的内部价值获取流程，因此您了解了我将如何捕获客户价值创造的这些要点，听起来有点复杂，不是吗？
那是个问题，然后，我猜：您如何确定应收集哪些数据？我的意思是，您如何为数据分配价值？
实际上我们在进行了一项研究项目，以确定数据的经济价值，我们发现识别价值创造点的关键联系点是客户在其旅程地图中试图做出的决定，例如如果您考虑某人正在尝试购买保险，那么客户会突然意识到“我需要购买保险”，例如如果我是一名保险提供商，我想确保自己在那个顿悟时刻在那里，以帮助制定议程，然后客户将经历各种不同的阶段，决策和流程，理解我应该购买什么保险？我需要哪种保险？我要支付什么价格？我要承保什么？ 整个保险过程。
企业需要了解所经历的旅程
价值创造的重点在哪里？价值获取的障碍在哪里？然后，他们可以构建一种内部应用程序和流程，以帮助捕获价值点并减轻那些阻碍点，确实，组织不了解客户正在尝试做什么。他们没有花时间真正专注于客户要做出的决策。我们在旧金山大学的课堂上教授的关键过程之一是设计思维，尤其是客户旅程图，如果您了解客户正在经历的流程。组织面临的挑战之一是，他们认为客户旅程始于他们首次联系客户时开始，而当客户离开时结束，但是例如考虑一位正在计划假期的客户，考虑一下他们将要联系的所有不同公司：度假村，航空公司，汽车租赁，食品和餐馆以及他们沿着这条道路接触的各种不同的组织，如果您只是从近视的角度来考虑所提供的产品，那您将在桌面上留下大量的价值，您会留下各种金钱，尤其是，您可能会错过客户旅程中一些非常接近的方面，而这些方面实际上可以使您自己获利。
您如何将数据绑定到用例？您能否举一个使用数据保留客户的示例？
对于他们的每个客户，他们都构建了这些非常详细的分析配置文件。对？因此，他们知道，对于每个客户而言，您可能会购买什么产品，何时可能购买，以及将要组合购买的产品，他们了解您的全部，他们获取了所有详细的购买和参与度数据，并使用它们来建立关于您可能会做的事情的预测模型，那确实是起点，如果我知道客户可能会做什么，那么我可以先到达那里，如果我认为您需要购买保险，那我先到那里，如果我认为您打算度假，我可以先去那里，因此您推动数字化转型过程的方式是，您了解客户正在尝试做出的决定，但是随后您将构建支持该分析所需的分析，考虑使用预测分析来预测他们可能会做些什么，而使用说明性分析来制定建议。
一旦您确定了要做出的决策和要做出的预测，就会告诉您需要什么数据
有一个将业务利益相关者纳入其中的整个过程，以便您可以集体讨论可能需要的数据，因为您将要找到的是，尽管您内部拥有一些非常重要的数据，但可能还有其他外部数据对于尝试预测客户可能会购买的东西非常有价值，他们与您的关系深厚。他们知道您可能会做什么，因为他们拥有您之前所做的历史，因此这无关紧要，而是关乎个人，这是关于了解您想要什么，以便我可以更好地为您服务，是的所以我不仅能理解您可能会从我这里购买什么，而且我也许能够发现新的获利机会，也就是说，您没有别人满足我就可以满足未满足或未满足的需求独特地相遇，所以这实际上是关于个人，一个人的力量，你的力量，我的力量。
物联网设备具有相同的行为
例如，如果您是包裹运输商，则系统仪表板上的红色，黄色和绿色指示灯会在生产线出现滞后时告诉您，或者您可以看到有多少包裹按时到达，但是如果您想更深入地发现生产延迟的原因，则必须提出正确的问题，这是企业努力寻求见解的地方，他们并不总是知道如何提出独特而敏锐的问题，以发现企业的突破性见解，毕竟数据就是力量，在2015年联邦法律通过后，为了安全起见，卡车运输业必须安装电子记录仪，这是卡车运输业的手资料，日志记录设备，传感器和软件可监视路上的时间，跟踪卡车的下落，交付所需的时间以及安全因素，例如驾驶员刹车的频率或超过速度限制。
公司发现了从车辆收集的远程信息处理数据的强大功能
现在可以从车辆上的电子控制模块获取实时数据，他们可以看到卡车在夜间翻转时检查发动机的指示器，并立即检查车辆是否滞留并需要帮助，来自车辆的远程信息处理数据也会实时传输到公司，因此它们还可以监视何时需要维护车辆，利用分析但是真正重要的是，公司可以快速利用这些数据，因为供应商在分析实施过程中与他们合作以预先配置报告，并帮助公司提出正确的问题，而不是公司对其进行痛苦的反复试验。拥有。
通过为客户预先配置仪表板和自定义报告
我们可以帮助客户通过其分析更快地达到高业务价值点，从而使他们可以通过提出正确的问题来程度地利用平台，因此如果您突然发现您的车队在24个月内花费了30％以上，您可以查看驾驶习惯，或者如果您看到油费在上涨，则可以查看刷了哪些燃油泵卡以及他们是否在您的路线上，预先配置有效的分析查询并不能回答所有问题，但是可以帮助公司更快地获得有意义的业务见解，我们所知道的是，从大数据中获得的商业见解只有在易于获得并提供企业可以使用的答案的情况下才有用，作为分析公司，这就是我们所追求的。
大数据现在是经济学，而不仅仅是技术
如何使用机器学习清理正确的数据如何在AI中产生正的投资回报率，如何使用机器学习清理正确的数据如何在AI中产生正的投资回报率，以下是采访的经笔录，大数据和分析都是关于技术的，还是还有更大的东西？公司如何变得更加数字化？很好的问题它不是从技术开始的，首先要从公司在市场上的客户中真正了解，价值创造的来源是什么？市场价值在哪里创造？然后，我如何利用数字资产，特定数据，分析和智能应用程序来基本捕获并利用这些高价值情况获利？真正的开始是非常了解您的客户，他们想要达到的目标，价值点，然后您将非常了解自己的内部价值获取流程，因此您了解了我将如何捕获客户价值创造的这些要点，听起来有点复杂，不是吗？
那是个问题，然后，我猜：您如何确定应收集哪些数据？我的意思是，您如何为数据分配价值？
实际上我们在进行了一项研究项目，以确定数据的经济价值，我们发现识别价值创造点的关键联系点是客户在其旅程地图中试图做出的决定，例如如果您考虑某人正在尝试购买保险，那么客户会突然意识到“我需要购买保险”，例如如果我是一名保险提供商，我想确保自己在那个顿悟时刻在那里，以帮助制定议程，然后客户将经历各种不同的阶段，决策和流程，理解我应该购买什么保险？我需要哪种保险？我要支付什么价格？我要承保什么？ 整个保险过程。
企业需要了解所经历的旅程
价值创造的重点在哪里？价值获取的障碍在哪里？然后，他们可以构建一种内部应用程序和流程，以帮助捕获价值点并减轻那些阻碍点，确实，组织不了解客户正在尝试做什么。他们没有花时间真正专注于客户要做出的决策。我们在旧金山大学的课堂上教授的关键过程之一是设计思维，尤其是客户旅程图，如果您了解客户正在经历的流程。组织面临的挑战之一是，他们认为客户旅程始于他们首次联系客户时开始，而当客户离开时结束，但是例如考虑一位正在计划假期的客户，考虑一下他们将要联系的所有不同公司：度假村，航空公司，汽车租赁，食品和餐馆以及他们沿着这条道路接触的各种不同的组织，如果您只是从近视的角度来考虑所提供的产品，那您将在桌面上留下大量的价值，您会留下各种金钱，尤其是，您可能会错过客户旅程中一些非常接近的方面，而这些方面实际上可以使您自己获利。
您如何将数据绑定到用例？您能否举一个使用数据保留客户的示例？
对于他们的每个客户，他们都构建了这些非常详细的分析配置文件。对？因此，他们知道，对于每个客户而言，您可能会购买什么产品，何时可能购买，以及将要组合购买的产品，他们了解您的全部，他们获取了所有详细的购买和参与度数据，并使用它们来建立关于您可能会做的事情的预测模型，那确实是起点，如果我知道客户可能会做什么，那么我可以先到达那里，如果我认为您需要购买保险，那我先到那里，如果我认为您打算度假，我可以先去那里，因此您推动数字化转型过程的方式是，您了解客户正在尝试做出的决定，但是随后您将构建支持该分析所需的分析，考虑使用预测分析来预测他们可能会做些什么，而使用说明性分析来制定建议。
一旦您确定了要做出的决策和要做出的预测，就会告诉您需要什么数据
有一个将业务利益相关者纳入其中的整个过程，以便您可以集体讨论可能需要的数据，因为您将要找到的是，尽管您内部拥有一些非常重要的数据，但可能还有其他外部数据对于尝试预测客户可能会购买的东西非常有价值，他们与您的关系深厚。他们知道您可能会做什么，因为他们拥有您之前所做的历史，因此这无关紧要，而是关乎个人，这是关于了解您想要什么，以便我可以更好地为您服务，是的所以我不仅能理解您可能会从我这里购买什么，而且我也许能够发现新的获利机会，也就是说，您没有别人满足我就可以满足未满足或未满足的需求独特地相遇，所以这实际上是关于个人，一个人的力量，你的力量，我的力量。
物联网设备具有相同的行为
随着时间的流逝，设备会有行为，他们有倾向，倾向和倾向，成功的物联网公司将建立这些非常详细的分析配置文件，例如您会听到他们被称为数字孪生兄弟的故事，对？这样一来，我就确切地知道何时我会认为该产品可能会崩溃，何时可能需要更换某个小部件，谁将为之工作，以及何时我将产品报废，因此请考虑您针对该特定设备所做的所有决定。
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