您的数据可以改变未来

智能数据平台是业界全面的混合和模块化平台,它建立在基于微服务，API驱动和AI驱动的架构上，可帮助您在整个企业范围内释放数据的价值,领导您的市场,然后向前推进,在别人发现机会之前就抓住机会,整合或现代化您的本地数据仓库或云中的湖泊？云原生数据集成，质量和元数据管理可在云规模上提供可信赖的见解,通过云数据管理加快云数据仓库的投资回报率,通过智能的自动化云分析方法避免过去的陷阱.

通过自动化和无代码集成提高敏捷性

使用手动编码（例如手动编码）来解决数据质量和数据管理难题会降低您的适应和创新能力,手工编码非常复杂，昂贵，并且会随着基础架构的发展和变化而阻止您重用代码,先进的元数据驱动的人工智能（AI）功能为您提供了灵活性和速度：您可以快速构建数据管道以为您的云数据仓库和数据湖加油，并在云平台和处理引擎之间重用您的工作。

通过集成的云数据管理方法提高生产力

单独的数据管理工具解决了云分析现代化难题：数据集成，质量，提取，元数据管理。但是将多个产品组合在一起不仅复杂且昂贵，而且还增加了数据管理和质量不一致的机会。集成的端到端解决方案中提供了企业规模的云数据集成，数据质量和元数据管理，因此您可以加快ROI并实现首次实现价值。

未来证明您的云数据仓库和数据湖

将云数据仓库和数据湖迁移到云意味着支持多云，混合环境-因此，您可以将来从不断变化的云平台和基础架构中证明您的云分析,具有内置自动化功能的独立，同类的云数据管理解决方案可帮助您降低复杂性并缩短上市时间。

广泛的连接器

连接器支持任何数据类型（结构化，非结构化或复杂），任何模式（跨批处理，ETL，ELT，实时，大数据处理，API，事件和流传输）以及高级功能，如PDO，更改数据捕获，高级查找，分区和错误处理。

无代码高级集成

使用具有开箱即用的高级数据集成转换的映射设计器来构建简单到复杂的数据集成负载。

数据复制和数据同步向导

使用预建任务向导可帮助大规模复制和同步批量数据。执行几个简单的步骤，以定义源和目标为重点，而无需成为集成专家，您就可以完成高级集成任务。

海量数据提取

从本地和云源到基于云的数据存储和仓库，安全，大规模地以文件格式高效地进行企业数据资产的高性能传输。

任务流程编排

编排多个数据集成任务和映射，以非线性并行方式运行它们，并执行高级异常处理和决策。

智能结构发现

利用引擎了解复杂文件的结构并自动推断适当的处理模型。

更改数据捕获

从事务系统中提取大量已更改的数据并将其传输到关系数据库中，通过不保留所有未更改的数据来避免冗余。

新云分析

用右脚开始您的云数据仓库和数据湖计划：通过云原生数据集成，质量和元数据管理，加快实现价值的时间和ROI,移至云端为什么云是数据管理的决定性时刻,以自己的方式接近您的云当您迁移到云中时，无论是采用云优先方法还是使用本地和云资源都可以,重要的是跨云和本地系统传输的数据是无缝连接，管理，信任和安全的。

数据治理与信任

为智能和自动化奠定可信赖的基础，基于AI的数据质量和治理使人员，流程和技术保持一致，以创造价值，实现协作并降低风险，燃料数据治理与隐私全盘管理您的数据以符合全球法规，以高质量的数据推动您的客户计划，并保护客户的数据，数据治理在组织的一个角落没有解决。这是IT与业务部门之间的协作，业务部门必须始终如一地协作提高其数据的可信赖性和质量，以支持关键业务计划并确保合规性。

360度的业务视图

数据治理在组织的一个角落没有解决，这是IT与业务部门之间的协作，业务部门必须始终如一地协作提高其数据的可信赖性和质量，以支持关键业务计划并确保合规性，推动360度互动借助可信赖的数据和上下文洞察来转变客户体验，全渠道贸易和供应商可见性，通过360度参与，您可以获得上下文和完整的见解。由AI驱动的360解决方案可帮助您综合数据，识别关系并以可信赖的数据视图提供业务见解。

客户体验

当您将主数据和基于AI的见解相结合时，可以在每个接触点吸引客户。从客户的360度角度来看，您可以个性化体验并激发客户忠诚度，将见解 转化为客户喜悦个性化客户体验需要智能数据，优质的客户体验始于优质的客户数据现在，对于客户而言，体验比价格，产品或服务更重要。每次单击，滑动和聊天，都有机会了解更多有关客户的需求和需求的信息。通过释放这些见解，您可以提供可创造更大价值的真实体验以及持久的关系。