了解客户通过将大数据引入零售

零售商可以更好地了解其客户的行为，并在将来做出适合其商店的决策。他们知道客户通常会买什么，并且能够弄清楚客户下次会买什么。每个客户都会获得一个与他们的信用卡号链接的访客ID号，以便零售商能够查看该客户的购买习惯。从购买习惯上，您可以告诉客户很多有关他们的兴趣和生活方式的信息。但是，这不仅限于实体店。

网上购物使零售商的分析更加轻松

他们能够看到您单击的所有内容并将其添加到购物车，他们可以看到人们更感兴趣的产品，并决定如何营销这些“趋势”产品，他们还浏览互联网并找到人们正在谈论的产品。这就是趋势形成的方式。

当您在商店购物时，零售商仍然可以使用一些工具来查找流行产品

零售商通过监视视频（有时甚至是手机上的摄像头）使用视频对象跟踪来确定大多数顾客访问商店的哪些区域以及哪种显示器能使您购买多。这可以帮助他们预测购买方式，而不仅仅是查看实际购买的商品。

有什么需求？利用他们从客户习惯中获得的所有这些见解

零售商可以看到有更多需求以及应该摆脱什么。大数据的这一方面使他们可以停止在死胡同产品上浪费金钱，并用人们真正想要的东西装满货架。这在高峰季节派上用场。如果圣诞节前后每个人都想要一种产品，您就会知道应该在每年的那个时候订购更多产品。或者，如果一种产品在夏季确实很好，但在秋季却不好，那么您就不想浪费时间在学校开始而不是暑假开始时出售产品。

价格合理在大数据出现之前，零售商会在旺季结束时提高价格或降价

因为他们知道需求会发生变化，现在他们可以实时查看对产品的需求以及竞争对手在做什么，并相应地调整价格，在产品整个保质期内的需求变化和分析使公司能够查看何时发生这种情况，根据这些信息，他们可以提高或降低价格，以反映需求的变化，这可能会增加产品包装的收入。

零售商还发现大数据可以帮助定价

大数据是去年黑色星期五交易的主要资源，他们能够预测将要上架的价格以及实现该价格的价格，他们知道客户的行为，并且知道什么会对他们产生吸引力，与上一个黑色星期五相比，客户数量增加了近200万人，这些见解得到了极大的回报，现在我们知道了数据和零售的力量。

大数据已在许多不同领域被证明是有价值的，因此零售业会发现使用它就不足为奇了，通过不同的策略，许多零售商能够充分利用信息并带来一些可观的利润，来自大数据的见解使使用它的零售商在竞争中占了上风。如果零售商很聪明，他们将在大数据潮流中脱颖而出。