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怎样能更好的利用数据?预测分析帮你解答问题

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-06-29

使用该技术的组织希望通过在收集的大量数据中挖掘黄金来提高利润和竞争优势

预测分析使用收集的数据以及人工智能,机器学习和算法的组合来预测未来的结果。公司可以使用这些预测做出更好的决策,数据和技术的交叉通过使其更易于访问,将预测分析向前迈了一步,具有交互式仪表板的易于使用的新应用程序打开了通往分析游乐场的大门,现在寻找实时信息的业务用户可以与自助服务工具一起与IT一起玩,使他们能够按需访问和使用数据。但是,组织必须确保其数据可用于业务并具有相关性,以收集预测分析的主要好处。

 

通过信息治理建立强大的团队

新的参与者和新技术意味着,公司拥有涵盖数据管理和分析用途的全面治理政策,比以往任何时候都更为重要,治理计划需要为所有人制定游戏规则,并确保每个人都遵循相同的规则,建立并保护数据和流程的完整性是做出正确决策的基础。

 

作为公司文化的一部分,建立信息治理框架和实施政策需要包括:

1、团队负责人-首席数据官,可以打破内部孤岛并在公司范围内开展工作

2、目标和需求 -一种愿景,该愿景指定了信息治理计划的任务并概述了需要解决的问题

3、战略和技术 -满足公司目标和需求的计划和解决方案

4、利用预测分析来利用信息治理

 

当公司在整个组织内实施治理计划时,预测分析会有所帮助

预测模型可以识别,分析和分类数据,从而实时查看企业中发生的事情,例如管理层可以查看部门中的记录保存策略,以查找与已建立的治理策略在实施方面存在的不一致或问题,他们可以根据解决方案为企业带来的价值,指出需要改进的差距和领域,并确定如何解决问题。

 

公司可能希望所有供应商都以净价30编码

但是当他们查看数据术语代码时,发现在系统中建立供应商时可以使用多达20种不同的变体,使用数据质量和治理策略可以为不一致的这些类型的领域带来启发,并缩小政策与实际情况之间的差距。预测分析可以使用此信息以及财务应用程序之内和之间的其他数据元素来预测未来现金流量趋势。

 

将美元值分配给不一致之处也会发现差距

如果客户在系统中被标记为删除但仍然有未清应收帐款怎么办?删除客户后,如果帐户未全额支付,收入也将删除,用特定的美元损失值标记数据错误表明对公司底线的重大影响。

 

包括预测分析在内的信息治理策略可以帮助公司管理数据

以制定更完善的决策并优化整个业务流程,在当今的自助服务环境中使用正确的预测分析解决方案可以使更好的数据,控件和策略更易于访问,并且更易于投入使用以实现更强大的利润。

 

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