带有机器学习的CRM可以做什么？

企业迅速注意到，结合了机器学习的CRM是各种规模公司的理想选择，因为它们提供了许多令人难以置信的功能。CRM可以帮助企业捕获重要的客户信息，跟踪交互和购买，并可以帮助企业提供出色的客户服务体验。包含机器学习功能的CRM增加了访问预测分析，自动化电子邮件营销活动和推动客户交易的能力。根据Gartner的调查，CRM增长快的部分是营销自动化，增长了18.8％，占 2018年整个CRM营销空间的25％。

具有机器学习功能的CRM可以在以下关键领域帮助客户获取：

1、定义角色 -来自机器学习的分析可以帮助企业创建角色或采样客户，然后可以用来细分消费者并创建特定角色的营销策略。通过使用角色创建“外观相似”，您可以基于可靠的数据点来定位潜在的新客户。

2、专注于内容的创建 –战略性内容创建策略将帮助您的公司创建针对特定客户群体的高度专注的内容。您还可以确定哪些内容获得多的点击或参与度，然后使用它们来创建相似的内容。

3、有针对性的线索生成 –通过利用机器学习的营销自动化方面，您可以生成更多有针对性的线索。使用数据和自动化功能，可以及时，有针对性和量身定制的方式交付内容，而不是散发统揽的营销和销售抵押品，而不是一目了然。利用机器学习来产生潜在客户的公司看到的潜在客户和任命增加了50％以上。

4、有效的数据收集 –诸如数据收集之类的自动化任务可以为您的员工带来巨大的帮助。实际上，近的一项调查报告称，有46.5％ 的员工表示将数据输入其CRM所需的时间是一个问题。因此，单击按钮后，如果准确的客户数据（包括联系信息，购买历史记录和以前的通讯记录）已加载并可供您的员工使用，则您的客户服务会从平均水平变为卓越水平，从而增加了重复购买的可能性。

5、快速的响应时间 –随着某些任务的自动化，例如订单确认，提供常见问题解答，请求产品调查和其他广泛的沟通计划，客户保留率将提高。客户将对您的企业的快速响应时间印象深刻，它将把这些细微的任务从员工的工作中解脱出来，给他们更多的时间来促进关键的客户互动。

6、与成本相关的收益 –包含机器学习的CRM可以为公司节省金钱和时间，使他们可以将资金和资源投入到业务的其他方面，这些方面可以更深入地研究客户获取工作。考虑一下分析所有数据，生成预测分析，完成详细的客户条目，生成营销主题以及发送个人电子邮件所需的熟练技术人员。结果表明，集成自动化的销售团队已将成本降低了40-60％，节省了60-70％的时间。节省的时间和金钱非常可观！

了解客户的旅程 –有时可能很难确定客户如何遵循销售渠道进行终购买

机器学习可以帮助企业深入了解客户旅程，然后使用这些数据来支持客户保留，以备将来购买。CRM和机器学习的未来对于利用机器学习CRM的企业来说，这已经是激动人心的时刻，并且未来更加光明！我们期待着对以下方面有更深入的了解：客户旅程，在较小的市场营销部分（例如电子邮件的主题行）捕获数据的能力，在的特定时间范围内根据以下情况发送电子邮件的能力以前的开放汇率，并研究机器学习可以帮助企业节省资金的其他途径。随着所有这些以及更多的即将到来，机器学习正成为获取客户的终秘密武器。

数据分析都做不好，怎么好意思谈了解客户？

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