绩效与健康

数据分析师在跟踪进程和基础系统的容量是维护服务器可靠性的关键。这也是未来容量规划的重要组成部分。状态页面显示跨所有节点的服务器进程，包括主动和被动存储库的状态。当由于数据连接问题而导致提取更新失败时，会通知管理员和内容所有者。这有助于您在用户终在分析中使用过时的数据之前解决数据问题。

数据分析师对用户管理

无论您要支持十个用户还是一万个用户，都可以使服务器管理员轻松实现。我们的可视用户权限管理器可帮助您准确了解每个用户和组针对每个站点，项目和文件夹继承的角色和职责。我们的本地身份验证方法使批量添加新用户变得容易。我们将与您现有的AD组进行同步，以保持与安全协议的一致性。

数据分析师利用数据管理软件进行对企业数据的自动化管理

在整个企业分析平台中管理数据，内容和用户不必手动进行。数据分析师会利用数据管理具有一些用于自动执行服务器任务的实用程序。是我们全面的命令行实用程序，用于管理整个服务器的部署。您可以通过HTTPS以编程方式管理和更改Server资源。所有主要的云平台都支持Server的自动部署和扩展。

数据分析师维护数据连接，所有服务器内容和用户交互的大量日志文件

这些强大的日志可用于故障排除和性能评估以及审核合规性。捕获并存储每个用户在Server上的操作，以备将来参考。创建了开源工具，以帮助您进行数据分析Server的使用情况和性能数据。您将拥有可见性和所需的工具，可以优化平台并确保其高效运行。

 Datahoop数据分析平台为广大数据分析师提供了多种算法例如：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重，从而可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险因素。同时根据该权值可以根据危险因素预测一个人患癌症的可能性。