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利用数据如何导致更好的财务结果?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-25

负信贷结果远没有在高失业率时期严重
抵押贷款,汽车贷款,学生贷款和信用卡的欠款有所下降,而且消费者似乎并没有积累信用卡债务以维持生计,尽管许多人会认为这是由于政府的救助计划造成的,但大萧条与我们今天的处境之间还有另一个主要区别,如今金融服务行业拥有更多访问即时,全面和准确数据的途径,这是帮助企业和消费者走上复苏之路的关键因素,当我们开始扭转这种流行病的趋势时,我们必须继续考虑长期的经济影响,为了确保我们经济的健康,我们必须继续利用数据驱动的解决方案来保护消费者获得信贷的机会,首先要帮助贷方确定仍然可以履行其财务职责的个人,这些消费者在使我们的经济重回正轨中起着至关重要的作用,因为他们有能力花钱,从而可以促进经济的稳定和增长。

另一方面有数以百万计的消费者在努力并继续努力以履行其财务义务
刺激性付款有效地增加了可以在一段时间内保持财务健康状况的消费者数量,但有些消费者仍需要其他帮助才能重新站起来,有了准确的数据,金融服务行业就可以创建十年前无法做到的信用状况,同时还可以改善传统上可能被排除在信用生态系统之外的消费者的金融服务,分层的数据方法可以帮助向需要的消费者提供有形的商品,尽管传统信用数据仍然是衡量消费者信用度的主要方法,但放贷人有新的机会将传统信用数据与扩展的兼容数据进行分层。

这类数据包括:  
每月手机,电缆,互联网和流媒体服务付款的账单
偿还自有房租或小额贷款
一个人在24个月内如何管理其帐户,这就是所谓的“趋势数据”

金融服务行业正在不断创新,以满足未满足的需求
例如有新的贷方评分模型,这些模型结合了传统的,替代的和趋势的数据集,以更全面地了解消费者的财务行为,这些评分模型有可能帮助超过4000万无信用隐患的消费者获得信用,同时为其他借款人提供第二次参与信用生态系统的机会,还有一些新的可用数据驱动的解决方案,这些解决方案使消费者能够立即改善其财务状况,这些解决方案使数百万瘦文件消费者可以通过支付常规的手机,电缆和互联网账单而获得信用,这是传统信用报告中从未考虑过的付款,从而提高了信用水平。

作为金融服务行业,我们必须继续利用准确,全面的数据解决方案来丰富信贷决策,同时还要向消费者宣传他们可用的选择。对消费者进行信用报告中包含的信息以及他们如何改善信用历史的教育,是使整个经济再次蓬勃发展并为需要帮助的人们提供帮助的重要一步。 



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