怎样利用更快的数据处理可提高效率和客户服务？

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怎样利用更快的数据处理可提高效率和客户服务？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-21

即使是以迅速做出以数据为依据的决策而闻名的行业
也都需要更快地工作：95％的金融服务决策者和86％的科技公司表示，他们希望对信息采取更快的行动，尽管公司意识到需要立即处理数据，但这样做仍然存在主要障碍，大多数公司仍以自1960年代以来的方式对信息进行批处理，在新闻稿中几乎所有人都认识到速度对于企业成功至关重要，但是公司正在竭力应对新计划的需求，这些新计划旨在通过使用机器学习，人工智能，云，微服务等对客户，市场和系统做出即时反应。

他们跟踪可以对数据采取行动的速度
而较大的公司则更有可能密切监视数据处理的速度，约99％的受访者表示，他们的业务中的应用程序将从更快的数据处理中受益，顶级应用程序包括商业智能/报告（60％），系统和应用程序监视（54％），安全和欺诈检测（52％），以及客户互动（51％），加快数据处理和行动速度的好处包括提高效率（66％），实现实时客户交互（60％）以及响应不断变化的业务和市场动态（50％），公司越来越多地寻求技术解决方案来加快数据处理，超过90％的受访企业表示，他们目前正在投资技术以弥合差距。超过40％的决策者表示，他们正在这一领域进行“重大投资”。

数据采用面临的挑战包括难以更改现有解决方案和基础架构
找到具有所需技能的人员（48％）和可伸缩性（45％），几乎所有公司都意识到提高数据使用速度并采取当前举措来推动对快速数据的即时需求是至关重要的，还跳出来的是加速数据处理带来的切实业务收益，其中超过一半突出显示了提高的客户满意度和新的业务应用程序。

超越仪表板，从数据中获得突破性的业务洞察力
使用仪表板报告业务状况可为利益相关者提供快速的高级视图，但是有针对性的因果关系分析可以产生有价值的信息，从而可以改善底线，仪表板比大数据和分析的任何其他切入点更能为企业带来价值，因为仪表板可以显示忙碌的经理和行政人员的运营状态，销售成果和其他公司事件的底线结果，仪表板还提供对数据的向下钻取功能，因此如有必要，您可以移至更高级别的详细信息，但是拥有仪表板和对数据的深入研究并不能总使企业如愿以偿，而且公司也开始发现这一点。

在线零售商，该零售商调查了其分析以了解人类行为的线索
这种行为发现提高了销售量，这也是仅通过在仪表板摘要下进行钻取就无法找到的见解，在大多数公司分析中，将数据探究为行为和事件的本质仍然是新兴的学科，结果经理可以获得摘要和即时的向下钻取数据，但是他们没有获得可以帮助他们重塑业务的突破性见解，这是零售杂货业的示例用例，它说明了这一点，检查病因，零售杂货店通常会因浪费而损失30％的农产品。实际上，损失的预期如此之高，以至于杂货店的CFO会自动将产品损失的30％计入年度预算中物联网传感器和供应链跟踪试图减少这种浪费，并在一定程度上成功了，但是就像足球的例子一样，除非您知道要解决的问题背后的病原体，否则您会错过的解决方案。

这是大多数IoT传感器在保护食品新鲜度方面的工作方式
他们测量仓库或卡车拖车等封闭环境中的湿度和温度，以确保所运输的产品保持在特定的冷却和湿度参数范围内，他们还跟踪从农场到餐桌的农产品，从而为您衡量农产品运输或存储的时间。如果卡车或集装箱上的密封件被打破，传感器甚至可以警告您，他专门研究收获后的保质期和新鲜度管理解决方案，该公司提供跟踪产品的供应链软件和传感器，并使用称为代码的专有算法来连续重新计算每个单独的产品托盘在整个供应链中移动时的新鲜度。

通过使用该算法并提供新鲜度读数
该系统使种植者，分销商和零售商能够立即看到哪些托盘易腐烂，需要更快地将其运送到市场，他们还可以主动决定将这些产品运往何处，将新鲜度评分较高的托盘运送到更远的地方，以及将新鲜度评分较低的产品运送到更靠近零售的地点，从大数据计划中获得价值的60种方法，他的公司对在八月和九月的温暖的夏季收获的加州草莓收集的数据进行了分析，该分析表明托盘经历了不同的冷藏时间，在到达包装厂之前，有些还长时间暴露在高温下。

传感器和算法可以计算出每个托盘的实际新鲜度

从而使零售杂货商能够加快有可能先变质进入市场的浆果的速度，我们看到的是分析和传感器能够提高交付的新鲜度并将收缩减少50％或更多，公司如何开始研究行为和其他原因因素以取得可带来底线改进的精明业务结果的一个示例。

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