如何在数据驱动的企业中避免效率低下和增强信任度?
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-19
这场全球性健康危机以及与大流行有关的数据使普通人对数据的认识大大提高
尽管受信任的数据可以帮助我们识别，构建和实施有效的解决方案，但是不良或不正确的数据可能会导致不信任的环境，或者加剧不信任的环境，但是企业可以对数据进行360度查看，从而可以清楚地了解哪些数据位于何处，可以信任哪些数据，了解如何使用这些数据以及如何遵守不断增长的数据清单，数据隐私和保护法规，当前的形势似乎令人恐惧，但希望的种子无处不在，现在是数据公民交付的时候，这并非易事，尤其是当我们无法面对面联系时，但是值得信赖的数据和有效的数据工作流程可以帮助我们把握时机，为未来做准备。
传统的数据处理方法已不再足够
数据是所有业务的核心，但是轻松访问受信任的数据可能是一个真正的挑战，想象一下，业务分析师正在调查COVID-19如何影响特定客户群的客户流失。分析人员的步是找到正确的数据源，但是由于数据位于孤岛中，因此分析师需要与财务，营销，产品和销售团队的人员进行互动，以获取所需的数据。随着数据的输入，分析人员将不得不花费大量的时间和精力来理解数据的含义，正确的数据源以及使用和/或链接来自各种数据源的数据是否可接受。
这种传统的数据处理方法令人困扰的方面是，另一位分析师极有可能正在寻找完全相同的数据集
与其重复使用已经完成的工作，不如说整个过程将重新开始，这是极其低效的，现在没有时间了，获取正确的数据可能需要几天或几周的时间，并且涉及大量人员，这使他们无法集中精力处理关键工作，更糟糕的是，这一痛苦过程的结果是人们甚至不信任的结果。他们对结果进行第二次猜测，冒着这项工作徒劳的风险。
加快情报和行动之路
为了为更好的世界创造更好的结果，企业需要有效地使用数据，达到目标的方法是组织促进跨数据或企业孤岛的必要协作，以更快地获得结果，企业可以通过建立强大的以数据为中心的基础来实现这一目标，使他们的团队可以访问受信任的数据，然后公司可以将数据和见解与他们的人员和流程联系起来，从而快速，自信地做出关键决策。这将使他们能够度过这个艰难的商业环境，获得新的机会并为更美好的未来做准备，为了实现这一点，参与进来有助于使人们认识到数据是企业中每个人都可以并且应该从中受益的关键资产的想法，可以支持数据智能，使人们能够安全地访问他们可以信任的数据。
推动数据智能业务
好消息是，世界上一些的公司已经实现了数据智能化，依靠可信赖的数据来度过这场危机，这发生在所有部门，例如我们的银行客户之一正在通过识别和替换多个执行相同任务的系统来提高整个企业的效率，它还正在打破所有数据公民查找，信任理解和与其数据进行协作的障碍，该公司正在致力于降低成本和简化数据流程，通过简化业务流程和打破孤岛，专注于从元数据中获得的价值，同时该公司正在加速其云计算的采用，以实现更高的效率，同时一家领先的电信提供商专注于通过数据实现其客户痴迷文化，该公司拥有3,000多个系统的数据，使员工更容易查找和使用其战略数据来实现巨大的生产力提升。
允许员工在安全环境中定位，访问，理解和处理可信数据的平台的好处是无穷的
尽管受信任的数据可以帮助我们识别，构建和实施有效的解决方案，但是不良或不正确的数据可能会导致不信任的环境，或者加剧不信任的环境，但是企业可以对数据进行360度查看，从而可以清楚地了解哪些数据位于何处，可以信任哪些数据，了解如何使用这些数据以及如何遵守不断增长的数据清单，数据隐私和保护法规，当前的形势似乎令人恐惧，但希望的种子无处不在，现在是数据公民交付的时候，这并非易事，尤其是当我们无法面对面联系时，但是值得信赖的数据和有效的数据工作流程可以帮助我们把握时机，为未来做准备。
传统的数据处理方法已不再足够
数据是所有业务的核心，但是轻松访问受信任的数据可能是一个真正的挑战，想象一下，业务分析师正在调查COVID-19如何影响特定客户群的客户流失。分析人员的步是找到正确的数据源，但是由于数据位于孤岛中，因此分析师需要与财务，营销，产品和销售团队的人员进行互动，以获取所需的数据。随着数据的输入，分析人员将不得不花费大量的时间和精力来理解数据的含义，正确的数据源以及使用和/或链接来自各种数据源的数据是否可接受。
这种传统的数据处理方法令人困扰的方面是，另一位分析师极有可能正在寻找完全相同的数据集
与其重复使用已经完成的工作，不如说整个过程将重新开始，这是极其低效的，现在没有时间了，获取正确的数据可能需要几天或几周的时间，并且涉及大量人员，这使他们无法集中精力处理关键工作，更糟糕的是，这一痛苦过程的结果是人们甚至不信任的结果。他们对结果进行第二次猜测，冒着这项工作徒劳的风险。
加快情报和行动之路
为了为更好的世界创造更好的结果，企业需要有效地使用数据，达到目标的方法是组织促进跨数据或企业孤岛的必要协作，以更快地获得结果，企业可以通过建立强大的以数据为中心的基础来实现这一目标，使他们的团队可以访问受信任的数据，然后公司可以将数据和见解与他们的人员和流程联系起来，从而快速，自信地做出关键决策。这将使他们能够度过这个艰难的商业环境，获得新的机会并为更美好的未来做准备，为了实现这一点，参与进来有助于使人们认识到数据是企业中每个人都可以并且应该从中受益的关键资产的想法，可以支持数据智能，使人们能够安全地访问他们可以信任的数据。
推动数据智能业务
好消息是，世界上一些的公司已经实现了数据智能化，依靠可信赖的数据来度过这场危机，这发生在所有部门，例如我们的银行客户之一正在通过识别和替换多个执行相同任务的系统来提高整个企业的效率，它还正在打破所有数据公民查找，信任理解和与其数据进行协作的障碍，该公司正在致力于降低成本和简化数据流程，通过简化业务流程和打破孤岛，专注于从元数据中获得的价值，同时该公司正在加速其云计算的采用，以实现更高的效率，同时一家领先的电信提供商专注于通过数据实现其客户痴迷文化，该公司拥有3,000多个系统的数据，使员工更容易查找和使用其战略数据来实现巨大的生产力提升。
允许员工在安全环境中定位，访问，理解和处理可信数据的平台的好处是无穷的
基于受信任数据的数据智能使组织能够降低成本，实现新的效率并提供更好的客户体验。它建立了客户信任，加快了创新，简化了合规性，支持自动化和可伸缩性，并使公司更具竞争力和弹性，从未如此重要。
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